杨立昆坚信当前AI缺乏真正意义上的智能,批评一些初创公司和行业内部人士对近期进展的解读过于夸张。他以家猫为例,指出即使是最先进的AI也缺乏猫科动物所具备的物理世界理解、长期记忆、基本推理和规划能力。
杨立昆对实现真正的人工通用智能(AGI)抱有兴趣,但认为这需要数十年时间,且依赖于不同于当前主流方法的研究路径。他批评仅凭增加计算资源和数据量无法达到AGI,主张需探索新的AI设计思路,如从真实世界视频中提取信息的项目,旨在模拟幼年动物学习构建世界模型的方式。
尽管杨立昆、辛顿和本吉奥这三位“AI教父”曾共享荣誉,但他们对AI的未来及潜在威胁持有不同见解,展现了AI领域内复杂且多元的思考。
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