“这是一个结构性的问题,甚至立法机关,也基本上是男性。”张荆曾经参加过一个有关废除嫖宿幼女罪(比强奸罪量刑更轻)的研讨会。
在场的不少男性律师,给出了不少支持保留嫖宿幼女罪的理由,其中一个是:如果改用强奸罪定罪,犯罪行为人可能会铤而走险,反而让女性受害人陷入危险的境地。
现有的成功让加害者被拘留、定罪的个例,大多是女性积极自救的结果。
2023年的苏州大学黄谣和AI换脸事件中,受害者就潜入传播AI伪造图像的聊天房,进行取证,并利用排除法,将不同标记的照片在朋友圈中分组发布,进行逐个排除,最终将加害者抓获。
要进一步推动Deepfake性侵害的立法,和社会意识的前进,还需要一个真正的判例。
“有了判例,这段女性被迫害史才更有可能被写进义务教育的教科书,让性别教育前进一步。”一名在日本的女权活动者告诉《智能涌现》。
当下的AI行业,其实还是一个相当由男性主导的领域。某种程度上,从研发到产品落地过程中,都极易让女性成为被AI“压迫”的群体,成为产业中的一环。
李倩观察到的一个数据是,从互联网获得的视频模型训练数据,40%涉及成人内容,而其中的8成,内容都是女性身体。
“色情,是当下AI C端产品最成功的商业模式。”一名投资人对《智能涌现》如此评价。最终,Deepfake的泛滥被归结到了一个商业现实:用AI贩卖女性身体,会给利益者带来丰厚的商业回报。
对抗商业惯性,十分困难。
在融资过程中,部分投资人,无论男女都会告诉李倩,YoYo(鹿影科技的AI视频创作平台)如果对黄色擦边内容稍微宽容些,商业化会更顺利。
从第一天起女性友好,对人力、资金有限的AI初创公司而言,要不要走出这一步,是个尤为艰难的决定。李倩告诉“智能涌现”,从训练数据中剔除40%的黄色数据,意味着要花额外的成本补全;如果花人力和时间给用户输入的提示词设置违禁词,产品迭代的速度至少慢两个月。
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