他们给AI投币1美元，百万女性被拖入地狱(6)
事情走向失控，大致在2019年。
2019年，一款号称“30秒就能一键脱衣”的应用DeepNude诞生了——讽刺的是，这款软件用了一万张女性裸体照片训练而成，当用户输入一张男性照片，他无法脱下男性的衣物，只会为其添加一个女性的阴部。
DeepNude的背后，是几年间性能飞速提高的GAN技术，以及让使用难度大幅下降的开源生态。这让一名匿名的男性程序员Alberto（化名），基于加州大学伯克利分校的开源GAN架构，快速开发出了DeepNude。
一边，是迅猛发展的AI技术，和逐渐繁荣的开源生态；另一边，又是野蛮生长的Deepfake，和没有做好准备的社会意识和监管体系。
DeepNude让非自愿裸照的制作，变得像点击按钮一样简单。迫于舆论压力，DeepNude发布两周后，就选择了自主下架。Alberto（化名）在采访中解释，这款软件的开发完全出于“有意思”和“好奇心”：“我不是偷窥狂。我是技术的爱好者。”
DeepNude下架了，但千万个“DeepNude”，以更隐秘的姿态、更低的操作门槛、更逼真的生成质量，开始在互联网泛滥。
Deepfake与色情产业的相关数据制图：智能涌现
在论坛Discord上，DeepNude的安装包以20美元的价格出售。匿名卖家在主页中表示，他们提高了DeepNude的稳定性，与此同时，还删除了正版DeepNude给生成图片添加的水印——这一切，都让Deepfake裸照，看上去更加逼真。
下架不到三周，DeepNude又被开发出了更易上手的模式，成了嵌了Telegram上的一键脱衣Bot。
此后，事件的走向，和如今的韩国“N号房2.0”十分类似。Bot的使用者，自发在Telegram上建立了社群，超过10万名成员，成了“N号房”的初代居民。
最早监测到这款Bot的网络安全公司Sensity发现，上线不到一年，这款Bot已经产生了68万多名女性的虚假裸照，约104852张女性照片被公开发布在这款应用上。
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