今天早晨,Meta展示其“Llama系列模型”在开源领域的显著成就,亮点包括:HuggingFace平台上的下载量逼近3.5亿次,对比去年同期激增十倍,单月下载量突破2000万,确立了Llama作为领头羊的开源模型地位。自五月以来,Meta最大云服务商的Llama模型使用量因需求剧增而翻倍,涵盖多语言支持与更强性能的Llama 3.1发布仅一个月,已成为全球最大开源大模型。
Llama系列的飞速成长,很大程度上得益于开源的强大力量。它推动形成了一个充满活力、多样化的AI生态系统,不仅为开发者提供了丰富选择与强大能力,也让不同规模的企业,如Accenture、AT&T、DoorDash及Goldman Sachs等,利用Llama构建本地化解决方案。
Meta对开源的重视不言而喻,创始人扎克伯格曾公开信强调开源在促进AI开发生态活力、惠及用户与企业方面的重要性。随着Llama 3.1的问世,他进一步阐述了开源AI作为未来必经之路的观点。
自2023年2月首秀,Llama仅用18个月便从单一基础模型跃升为全面服务于开发者的系统。Llama 3.1的推出,搭配安全工具,简化了智能体创建过程,鼓励负责任创新。Meta与多家科技巨头合作,助力开发者挖掘Llama潜能,使用量显著攀升,尤其Llama 3.1 405B参数版本备受青睐。
开发者社区对Llama的兴趣持续高涨,它在AI基准测试网站Artificial Analysis的开发者首选排名中位列第二。Hugging Face上超60,000个Llama变体证明了其高度定制化与广泛应用,众多行业领导者已将其集成至核心系统。
Llama在企业层面的成功案例不断涌现,如埃森哲利用Llama 3.1提升ESG报告效率,AT&T通过微调模型改善客户服务响应。Meta自身的AI服务亦在Instagram、WhatsApp等平台触达更多用户,并致力于在“元宇宙”愿景中融入全天候AI助手。
金融领域正成为大型模型应用的重要潜在场景。度小满公司近期在金融大模型的实践上取得显著进展,致力于解决该领域落地的实际难题,并把握信息技术进步带来的机遇,加速推进大模型的研发与应用,以强化其技术基础
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