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OpenAI喜提姚班学霸姚顺雨(2)

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2024-08-02 16:17:29  搜狐网

包括在他X主页中的简介，第一句话上来也是Language Agents：

而这，也正是他博士毕业论文的题目：

Language Agents: From Next-Token Prediction to Digital Automation

。

Language Agents，即

语言智能体

，是姚顺雨提出来了一种新的智能体类别。

和传统智能体不同的是，这种方法是将语言模型用于智能体的推理和行动，主打一个让它们实现

数字自动化

（Digital Automation）

。

至于具体的实现方法，则有三个关键技术

（均有独立的论文）

，它们分别是：

ReAct

：一种将推理和行动相结合的方法，通过语言模型生成推理轨迹和行动，来解决各种语言推理和决策任务。

思维树

：一种基于树搜索的方法，通过生成和评估多个思维路径来解决复杂问题，提高语言模型的推理能力。

CoALA

：一个概念框架，用于组织和设计语言代理，包括内存、行动空间和决策制定等方面。

以ReAct为例，研究是将语言模型的动作空间扩充为动作集和语言空间的并集。

语言空间中的动作

（即思维或推理轨迹）

不影响外部环境，但能通过对当前上下文的推理来更新上下文，可以支持未来的推理或行动。

例如在下图展示的对话中，采用ReAct的方法，可以引导智能体把“产生想法→采取行动→观察结果”这个过程进行循环。

如此一来，便可以结合推理的轨迹和操作，允许模型进行动态的推理，让智能体的决策和最终结果变得更优。

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