7月以来，无人驾驶网约车引发了不少热议。从价格便宜、订单暴涨，到安全性争议、行业影响，一波又一波的讨论让Robotaxi、无人驾驶、L4级自动驾驶等词汇进入大众视野。

汽车行业内的人士普遍认为，汽车产业的下半场是“以自动驾驶为核心的智能化”，而 Robotaxi（无人驾驶出租车，下简称 Robotaxi ），就是其中一个典型场景。在中国，百度、享道出行、PonyPilot、Weride GO、如祺出行、滴滴出行等多家公司都有提供 Robotaxi 服务。特斯拉也很看重 Robotaxi 。在7月24日特斯拉第二季度财报电话会议上，马斯克提到，特斯拉 Robotaxi 计划在10月10日发布，他还强调，“虽然 Robotaxi 的部署时间取决于技术进步和监管部门的批准，但鉴于其巨大的潜在价值，公司正在积极把握这一机会。”在“技术颠覆”“行业变革”这些宏观层面的探讨之外，《DT商业观察》更好奇，普通人关注无人驾驶吗？他们如何看待？乘坐过 Robotaxi 的人，真实感受如何？上周，《DT商业观察》联合第一财经发布了《“你怎么看待无人驾驶”小调研》，总共收到1502份回答，以下是我们的发现。非常关注无人驾驶的群体：男性、85后、三线及以下城市参与本次调研的人群普遍关注无人驾驶，在回答“你最近是否有关注无人驾驶出租车的相关信息”问题时，选择“非常关注”和“比较关注”的总和超过6成。我们将这一问题下选择“非常关注”和“比较关注”的比例相加，并比较了不同人群的关注度，发现：男性比女性更关注；85后更关注；三线、四线、五线城市的人群更关注（因为四线及五线城市样本量较少，故将三四五线人群合并）。

近6成人持“期待”态度，00后最兴奋，80后最谨慎社交网络上关于无人驾驶的焦虑情绪不少。今年7月份，好几个喜提热搜的微博话题都指向负面：碰撞事故、交通事故担责、有摄像头监控造成隐私泄露、低价扰乱市场……不过，这可能和“坏事传千里”有关系，网络如同放大镜，凸显了人们天生的一种心理机制——负性偏向（即给予负性事物更大的权重，并在注意、记忆、情绪、决策等方面遵循“坏比好重要”的心理原则）。从本次调研来看，人们对无人驾驶的情绪态度整体偏向正面。期待（56.7%）、好奇(53.4%）、谨慎（32.2%）、观望（30.0%）、和兴奋（25.8%）依次位居前五。分人群来看，00后的正面情绪更多，他们选择期待、好奇和兴奋的占比明显高于其他人群；80后和75后则更保守，他们选择谨慎和担忧的比例更高。值得一提的是，前文提到的最关注无人驾驶的85后群体，对无人驾驶更期待和兴奋。一个可能的原因是：这一年龄段的人群完整见证了外卖大战、网约车大战，体验了互联网技术给生活带来的变化，因此，当无人驾驶出现，他们对此更加兴奋。

没坐过的更担忧安全，坐过的更关注接单效率对于无人驾驶，大众普遍关心安全性（87.3%）、出行效率（60.3%）和价格（53.9%）这三个因素。但乘坐过 Robotaxi 的人群（本次调研中有79位），和没有乘坐过的人群，关注点有差异。没坐过的受访者明显更关心安全性，并且会更多站在行人/司机的角度，关心事故责任判定和是否会影响其他车辆行驶的问题。

大众普遍担忧安全性，除了社交媒体上负面事故的报道，还可能因为技术的不成熟、以及公开数据的模糊。从公开资料来看，百度、特斯拉都有公开无人驾驶的安全性相关数据。在今年5月百度举办的 Apollo Day 2024上，百度汽车机器人部总经理尹颖提到：

截至4月，百度Apollo的自动驾驶里程已经超过1亿公里，但从未发生过重大伤亡事故。同时，百度Apollo为每辆无人车及乘客购买了500万的保险，过去两年的数据显示，实际车辆出险率仅为人类司机的1/14。

特斯拉今年第一季度的财报数据则指出：

在驾驶中使用 Tesla Autopilot 自动辅助驾驶功能的，平均每 763 万英里（约合 1228 公里）发生一次碰撞事故，远低于美国境内自 2022 以来的均值 67 万英里（约合 108 万公里）。也就是说，从数据上看，自动驾驶安全性已经是人类驾驶的 10 倍以上。

但这些数据有争议，一方面是因为口径来源单一，另一方面则是表述含混。比如，特斯拉提到的“在驾驶中使用 Tesla Autopilot 自动辅助驾驶功能的路段，发生事故概率低”，但通常来说，司机只有在认为这段路危险系数很低时，才会开启自动驾驶功能。乘坐过 Robotaxi 的受访者更关心价格、接单效率和出行效率。我们进一步询问了他们的乘坐感受，认为 Robotaxi 价格、乘坐感受和安全性比传统网约车“更好”的比例明显高于选择“更差”的比例。但在接单效率、出行效率上褒贬不一，在处理突发事件上，认为Robotaxi比传统网约车更差的占比高于“更好”的占比。

就拿“接单”这个场景来说，一个被吐槽很多的点是：Robotaxi 的上下车点是固定的，不能像滴滴任意定位出发到达地点。想要打车的人，可能需要步行很长一段路才能抵达上车点。有关路线规划、处理突发等出行效率相关因素也有争议。社交媒体上，就有乘坐过 Robotaxi 的网友分享“本来半小时能到的，硬生生绕路绕了一小时”“暴雨天，大雨导致传感性能变差，直接停在路边一小时”的经历。

7成人想体验，因为没人抽烟、不拒载、i人友好尽管 Robotaxi 的安全性和出行效率还有很大争议，但多数人对其充满了好奇，并很想乘坐体验。在还没坐过 Robotaxi 的群体中，53%的受访者“很想体验”；21.9%的受访者“有点想体验”，“不太想体验”和“持续观望中”的约四分之一。

不想体验的原因主要还在于担忧安全：

信息泄露，安全性，路上遇到紧急情况不会处理（之前看到一个视频，在十字路口，无人驾驶的车前有一个编织袋，车不敢前行，导致路口拥堵）——女，75后，河南南阳是机器就会出错，不愿意把生命交给一个没有情感的机器，不相信无人车，一般不打车，因为自己开车，要把生命掌握在自己手里。——男，85后，四川成都目前所在地区路况较复杂（广州市区），且目前这项技术并非成熟，包括定位等等，这些可能需要司机灵活判断。——男，95后，广东广州

想体验的原因中，大多数人是因为好奇、想拥抱新技术。此外，还有相当一部分人是因为过往打车经历体验不好。调研数据显示，66.1%的受访者遭遇过“车内环境差、有异味”，48.5%的受访者遭遇过“司机的行为违规”，37.3%的受访者曾被司机的行为言语引起不适，36.3%的受访者被司机拒载过。

对于一部分人来说，“无人”比“有人”的更好，因为“不会因为路近被拒载”“没人抽烟”“没有暴躁司机”；对于一些社恐和女性而言，无人驾驶也意味着，不会有人硬要唠嗑、抱怨乘客，或者看菜下碟，对独身女性进行言语挑逗、态度恶劣。

保证安全的情况下想体验，因为没有陌生人在车上不用拘束，会更放松。——女，80后，北京司机经常在车内抽烟，一股烟味。——女，95后，广东广州有需求，被打车被拒载和取消订单。——男，85后，浙江杭州

有的出租车司机太暴躁了，素质较低，坐一次车听骂人10-20min，男的个个五大三粗的，我一个女孩子也不敢和他说不要骂人，毕竟我还坐在人家车上，谁知道这些司机看起来这么暴躁会做出什么事情？

而且女生晚上打车很不安全，不可否认男的司机偏多，有的男的看你年纪小或者长的好看什么的就喜欢言语上面的挑逗，更甚者上手什么的，太恶心了，非常不安全。很多司机看人下菜，像我这种看上去年纪小的女生一定是最好欺负的，就会故意去绕路，来坑钱。好几次要出两三倍的车费，我就坐在车上，他防备的看着我把车锁了，就直勾勾地看着我带着点威逼让我付这个钱。我人在车上，真怕出什么事，只能被迫付天价车费下车。此时下车他跑的飞快，深怕我事后叫家人找他报警什么的，很多时候维权困难多有无奈。所以我迫不及待想要体验（无人）网约车。——女，00后，福建宁德

对无人驾驶的未来，男性比女性乐观，高出近20个百分点总的来看，近6成人对无人驾驶的未来持乐观态度。男性明显比女性更乐观，高出18.9个百分点；三线及以下城市的人群比一线、新一线和二线城市的人群更乐观。

为什么会有这样的区别？我们询问了他们对无人驾驶未来影响的看法。大家普遍认同的是：Robotaxi 会降低出行成本、会让出行更便捷高效、倒逼网约车规范行驶、提供更好的服务。相比之下，女性和一线城市的人群，更多担忧 Robotaxi  “会挤压司机群体的生存空间”。三线及以下城市的人群更为乐观，可能是因为当地的网约车行业还没有一线城市“卷”。

在社交媒体上，讨论岗位替代的声音也很多。一种观点认为挤压司机群体的生存空间，“AI要替代危险工种、体力强度大的工作，而不是抢普通人饭碗”；另一种观点则认为未来网约车行业会分化，AI可以去接简单、不太需要灵活性的单子，“人”则可以提供更好、甚至是定制化的服务。财经博主@神嘛事儿就提到：“未来有可能出租车行业会分化，不着急的你就坐无人的、中间可能会傻堵，着急赶时间的就坐诱人的，快但是更贵，本身也符合效率定价原则。”

写在最后以上就是本次调研的全部内容。主要结论如下：

6成人“非常关注”或“比较关注”无人驾驶，其中男性、85后和90后居多；近6成人对无人驾驶持“期待”态度，00后最兴奋，80后最谨慎；对于无人驾驶，大众普遍关心其安全性、出行效率、和价格；乘坐过 Robotaxi 的受访者认为，相比传统网约车，Robotaxi 的价格和乘坐感受更好，但接单效率和应对突发状况更差；没坐过 Robotaxi 的受访者中，7成想体验，主要因为好奇、没人抽烟、不拒载以及对社恐友好；不想体验的，主要因为担心安全；近6成人对无人驾驶的未来持乐观态度，男性、三线及以下城市的人群更乐观。

对于无人驾驶，你怎么看？附：本次调研人群画像参与本次调研的受访者，85.6%来自一线、新一线和二线城市；男女比例约为6:4；从75后到00后年龄段人群均有覆盖。以上调研结果主要反映的是这部分群体的想法态度。