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蚁盾新风控引擎引入AI大模型技术 风控管理复杂度下降50% 风控效能跃升新时代

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2024-06-26 10:40:00  青瞳视角

蚁盾新风控引擎引入AI大模型技术 风控管理复杂度下降50%

6月25日，蚂蚁数科的蚁盾部门推出了名为“AIR Engine”的新一代融合AI风控引擎。这项技术利用生成式AI，在减少风险管理复杂度达50%的同时，将风险对抗的反应时间从以往的天级别压缩至小时级。在特定业务场景中，它能够实现几乎无人工干预的自动操作，大大加快了从识别风险到执行防控措施的速度。蚁盾新风控引擎引入AI大模型技术 风控管理复杂度下降50%！

活动现场，蚁盾的首席技术官张凯隆展示了“AIR Engine”在风控场景中的应用实例，包括智能风险管理、数据分析和报告自动生成。例如，在金融服务场景下，该引擎借助生成式AI辅助，在短时间内自动部署并运行风控模型。此外，它能迅速整合并解析企业的多元数据，在短短两分钟内输出数据分析报告，为企业的即时决策和灵活适应市场动态提供了有力支持。

张凯隆指出，风控管理和运营人员面临的挑战在于如何快速理解和应对复杂的风控需求。他比喻道，调整风险策略就像调转一艘庞大的航空母舰那样艰难。而AI技术通过持续优化决策过程与结果，增强了风控体系的灵活性和智能化，使得即使是基础运营人员也能有效应对复杂多变的风险环境。尤其在联合建模场景下，“AIR Engine”利用AI提升整个业务流程的智能化程度，使特征加工与模型建立的效率提高了40%。

截至目前，蚁盾已为国内涵盖金融、大宗贸易、交通出行、电子商务等多个行业的超过两千家企业提供服务。张凯隆强调，他们将持续开放合作，加速技术成果向商业化服务转化。蚁盾的长远目标是，凭借技术创新，让所有机构和企业，不论规模大小，都能具备高效、智能且可靠的风控能力，简化风险管理流程，增强对外界不确定性的抵御力，把握住数字化转型的宝贵机会。

(责任编辑：卢其龙 CN070)
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