北京车展：端到端席卷北京车展，车企智驾差距加速扩大

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2024-04-30 09:10:11 雷峰网leiphone

端到端席卷北京车展，车企智驾差距加速扩大

北京车展持续进行，智能驾驶技术再次成为焦点，与前两年的上海、广州车展相似，但市场的快速变化和技术的超速迭代超出预期。理想汽车智能驾驶副总裁朗咸朋博士在地平线举办的生态圆桌论坛中提到，智能驾驶领域从高速NOA、Transformer和BEV的讨论迅速转向城市NOA的普及以及无图方案和端到端技术的探讨，显示了短短一年间行业的巨大飞跃。端到端席卷北京车展，车企智驾差距加速扩大。

当前，智能驾驶技术的发展重心正回归消费者核心需求，即更优秀的使用体验、更接近人类驾驶习惯的安全性。行业正围绕城区NOA功能的广泛应用展开竞争，关注点从开城速度转变为用户日常激活量，这成为评估城区NOA实用性的关键指标。然而，尽管各大厂商积极布局，城区NOA在实际应用中仍未达到消费者心中的“可用”标准，激活率低，且不时给用户带来负面体验，距离广泛接纳还有很长一段路。

在追求“全国皆可用”的高阶智能驾驶竞赛中，小鹏、小米、仰望汽车等品牌纷纷宣布各自的进展计划，展现出行业加速推进的态势。然而，技术成熟度与消费者期望之间存在差距，麦肯锡报告显示，尽管对自动驾驶功能的兴趣上升，但消费者的付费意愿却下降，尤其是一线城市更为明显。当前的城区NOA功能受限于场景应用不足和驾驶体验不佳，未能广泛赢得用户认可。

地平线在车展上分析，智驾系统需经历从“可用”到“好用”再到“爱用”的三个阶段，强调了从满足物理指标到拟人化体验，再到全面普及的重要性。当前，城区NOA面临操作犹豫、过度冒进、快速扩张导致系统不稳定以及成本高昂等问题，影响了用户体验和市场渗透。

面对挑战，技术革新被视为关键。特斯拉的FSD V12版本采用端到端神经网络技术，激发了国内智驾行业对端到端解决方案的热情。与传统模块化架构不同，端到端模型通过整合感知和决策过程，简化系统，减少错误传递，更贴近人类驾驶逻辑，被视为提升智能驾驶“好用”程度的重要途径。

地平线等企业已在此领域深耕多年，通过算法研究和技术创新，如Sparse4D、UniAD等项目，推动端到端技术的发展。理想汽车、小鹏汽车等已开始在自家产品中应用端到端模型，以期提升智驾系统的整体性能和用户体验。然而，端到端模型的广泛应用仍面临算法、算力、数据三大挑战，要求行业参与者不断优化软硬件协同，拓宽操作设计域（ODD），并确保功能的高性能和无缝切换。端到端席卷北京车展，车企智驾差距加速扩大。

地平线发布的SuperDrive系统和征程6智能驾驶计算方案，旨在通过软硬结合的方式，解决当前的难题，加速高阶智能驾驶技术的规模化量产，推动行业向“好用”乃至“爱用”的目标迈进。地平线不仅在算法层面取得突破，还提供了高性价比的硬件解决方案，为合作伙伴提供了一条通往高阶智能驾驶大规模应用的有效路径。随着技术与市场的不断磨合，智能驾驶正逐步跨过从理论到实践的门槛，朝着更广泛的应用场景稳步前行。

(责任编辑：卢其龙 CN070)

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