Meta发布2024年第一季度财报，显示营收为364.55亿美元，同比增长27%；净利润为123.69亿美元，同比增长117%；每股摊薄收益为4.71美元，同比增长114%。尽管营收和每股收益超出了华尔街分析师预期，但公司对第二季度的营收展望未达预期，导致盘后股价大幅下跌约16%。

财报发布后，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、苏珊·李（Susan Li）和哈维尔·奥利文（Javier Olivan）等高层出席电话会议，回答了分析师提问。高盛分析师Eric Sheridan询问投资周期方面的问题，尤其是参照Stories和Reels产品的经验，投资者应如何看待Meta在人工智能、现实实验室以及混合现实技术方面的投资周期长度和深度。他还询问了人工智能对广告生态系统的影响，以及公司在这些技术的使用率或实用性方面关注的关键因素。

扎克伯格回应称，投资周期的预测基于以往经验较为困难，通常需要数年时间专注于产品构建与规模扩大，且在新业务达到足够规模前，公司不会过于关注其商业化。他强调，睿智的投资者会注意到产品规模在创收前已明显扩大，如Stories和Reels产品所示。在扩大规模阶段，公司有时需动用其他业务营收来支持新业务，如Reels在扩张过程中曾造成公司亏损。扎克伯格指出，未来应关注Meta人工智能业务随着产品规模扩大而发展，虽然目前无具体数据分享，但今明两年重点在于开发产品并提升用户参与度。若产品规模扩展顺利，有望在未来成为公司重要业务。

摩根士丹利分析师Brian Nowak提出关于推荐引擎功能改进及推动广告客户使用人工智能工具的问题。苏珊·李解释道，Meta正致力于提升模型推荐的相关度，以推动用户参与度。公司已为Reels、Feeds等产品开发了各自的AI模型，并正在构建一种新的模型架构，旨在驱动多个推荐产品。此架构已在部分产品中应用，如助力Facebook Reels性能提升，用户观看时长增长8%-10%。未来，公司将探索将其应用于更多推荐产品，以实现更高相关度的视频推荐。

在广告服务方面，Meta通过部署Meta Lattice服务提升广告产品效能，整合小型专业模型形成大型模型，以更好地理解多种服务、广告类型和营销目标，已实现Facebook和Instagram平台广告性能的提升。预计今年将进一步增强模型和性能，扩大部署范围，提升投资回报率。

Nowak还询问推动广告客户测试和采用生成式人工智能工具的策略。苏珊·李表示，生成式人工智能广告创意功能虽处于早期阶段，但已被各规模广告客户采用，尤其是小企业对图像扩展工具的接受度较高。公司将继续提升生成内容质量，支持新产品功能，如文本变体、图像扩展和背景生成，以帮助广告客户大规模创建个性化广告。

长期来看，Meta正测试为企业提供由人工智能驱动的业务沟通服务，如在Messenger和WhatsApp上打造能与客户聊天的AI服务代表，初期主要服务于购物咨询。测试反馈积极，企业表示节省了时间，消费者得到更快响应。未来几个月，公司将扩大此类测试。

伯恩斯坦证券分析师Mark Shmulik询问Meta计划将哪个产品发展为商业变现主力，除广告和搜索外是否有其他业务具备潜力。此外，他关注中国客户对Meta平台广告业务的贡献变化趋势。苏珊·李回应，Reels产品营收增长源于用户参与度提高及商业变现效率改善，公司未对未来营收影响做出展望，但确信Reels将持续对公司成长产生积极影响。

在提升广告性能方面，Meta将持续投资优化广告排名服务，改善Actions优化和点击后体验，使广告更自然易互动，这对直接响应广告效果至关重要。Meta增强了Reels广告与平台的整合，已在Facebook和Instagram Reels中推出生成式人工智能图像扩展工具。尽管Reels广告量有所增加，但相比Feeds和Stories仍较低，公司将继续寻找机会，创新性地解决结构性供应限制，提高广告个性化程度，确保用户看到感兴趣的内容，提升广告互动。

关于中国广告客户，苏珊·李表示其一季度贡献的营收增长强劲，主要驱动力为电子商务和游戏，反映了亚太地区作为公司全球广告业务增长最快市场的地位，一季度同比增长41%。尽管未提供具体数字，但鉴于2023年中国广告客户开始从疫情中恢复，预计2024年全年将保持强劲增长需求。