手机放胸口2分钟就能发现致命心脏病?准确率89%!心力衰竭(心衰)是心脏病的严重表现或晚期阶段,病情严重时患者可能需频繁住院,五年内死亡风险高达约51.8%。及时诊断心衰对降低死亡率至关重要,然而,心衰症状如呼吸困难、疲劳、下肢水肿等常与其他疾病相混淆,当前主要依赖血液测试、心脏超声等检查及医生判断,诊断过程往往难以迅速完成。
近期,《美国心脏病学会杂志(JACC)》发表一项研究,提出一种简易识别心衰的新途径:将智能手机平放在胸前静置两分钟。智能手机内置的微机电传感器(MEMS),包括加速计和陀螺仪,能精确感知多维度直线和旋转运动。当手机贴于胸口,传感器即可捕捉心脏活动传递至胸壁的微弱信号,经分析后可提供丰富有价值的信息。先前已有研究利用此类传感器数据成功识别出心房颤动、主动脉瓣狭窄和冠状动脉疾病。
该研究在美国和芬兰三家医院共收集了1003位参与者数据,其中217名为确诊有症状心衰患者,其余786人为对照组。受试者需仰卧,上身裸露或穿薄衣,将三星Galaxy S9或S9+手机平置于胸骨位置,保持两分钟,其间允许正常呼吸。手机软件记录下胸壁运动数据,对应心脏听诊的三个心音阶段,包含振幅、面积、时间间隔等参数。数据上传至研究中心进行分析,算法选取最近似的十次心跳信号,过滤干扰后重点分析收缩舒张运动变化。研究首先以半数患者及相应数量对照者数据建立心衰识别标准,随后在余下样本中验证其准确性。
结果显示,新方法识别心衰的准确率达到89%,灵敏度为85%,特异度为90%,且在不同年龄、性别、体重指数、心衰级别以及是否合并心房颤动的人群中,识别效果差异较小。这意味着,利用智能手机内置传感器进行心脏功能快速评估切实可行,有望实现心衰患者的远程监测。
尽管手机中MEMS技术并非专为测量心脏运动而设计,但在99%以上受试者中仍能获取可靠信号并达到89%的识别准确率。这种方法无需额外购置硬件,仅需相应软件采集信息并作出判断,操作简便快捷,适用人群广泛。
然而,研究亦存在局限性。芬兰医院纳入的部分对照组成员未接受心脏超声检查,可能导致未检出无症状心衰患者。此外,心衰组与对照组在人口统计学特征上存在差异,如心衰患者年龄偏大、男性比例较高、合并症更多,可能导致识别标准建立时产生偏差。因此,该结果有待进一步研究验证。
除手机检测心脏运动外,科研人员还在探索利用智能手表记录心电图并结合人工智能分析,以远程判断心衰风险,甚至预测未来十年内患心衰或心律失常的可能性。当前,利用智能设备远程识别疾病的技术尚处初级阶段,无法直接用于诊断,但随着传感技术和算法的持续进步,有望革新医疗保健模式,实现远程疾病预防、诊断与治疗,缩小医疗资源差距,助力大众有效抵御疾病威胁。
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