手机放胸口2分钟辨识心衰？准确率89%：科技守护生命(2)
结果显示，新方法识别心衰的准确率达到89%，灵敏度为85%，特异度为90%，且在不同年龄、性别、体重指数、心衰级别以及是否合并心房颤动的人群中，识别效果差异较小。这意味着，利用智能手机内置传感器进行心脏功能快速评估切实可行，有望实现心衰患者的远程监测。
尽管手机中MEMS技术并非专为测量心脏运动而设计，但在99%以上受试者中仍能获取可靠信号并达到89%的识别准确率。这种方法无需额外购置硬件，仅需相应软件采集信息并作出判断，操作简便快捷，适用人群广泛。
然而，研究亦存在局限性。芬兰医院纳入的部分对照组成员未接受心脏超声检查，可能导致未检出无症状心衰患者。此外，心衰组与对照组在人口统计学特征上存在差异，如心衰患者年龄偏大、男性比例较高、合并症更多，可能导致识别标准建立时产生偏差。因此，该结果有待进一步研究验证。
除手机检测心脏运动外，科研人员还在探索利用智能手表记录心电图并结合人工智能分析，以远程判断心衰风险，甚至预测未来十年内患心衰或心律失常的可能性。当前，利用智能设备远程识别疾病的技术尚处初级阶段，无法直接用于诊断，但随着传感技术和算法的持续进步，有望革新医疗保健模式，实现远程疾病预防、诊断与治疗，缩小医疗资源差距，助力大众有效抵御疾病威胁。
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