英伟达要治好谁的病？(5)
在这种合作关系中，药械企业不仅是买单方，更是数据的生产方，他们不仅解决了谁来买单的问题，也为产品迭代提供了足够的数据。今天发展最为成熟的AI+医疗影像就是典型案例。
GE、西门子等巨头将AI与大型设备绑定，就人为地建立了数据挖掘机。CT机、核磁共振机只要每天正常工作，就可以源源不断为AI提供数据养料了。同理，在药品领域，没有谁比出资搞研发的药企更能理直气壮地收集数据，AI企业如果能参与到药企的工作流程中，也有机会破局。
这道理大家都懂，但实际很难做到，原因也很质朴：药企不同意。
对于药企来说，这些数据太贵了。手握大量研发数据的大药企，每年研发投入都在数十亿美元的规模，默沙东、罗氏等研发传统悠久的企业，相关投入早就超过了百亿美元，且有逐年增长的趋势。这些靠重金砸出来的数据，不仅有机会成就爆款单品，在未来竞争中，也会拉开与竞争者的距离。
在医药市场竞争越来越激烈的今天，任何企业也不愿意轻易将数据贡献出来。在这种情况下，要想拿到企业、医院内部的临床数据，就只能为他们量身定制模型，让他们在“安全区”内感受大模型的威力。
只不过，这种操作成本也是极高的。有业内人士向虎嗅透露，在云计算推广过程中也出现过类似的情况，最终很多公司因为亏本严重不得不叫停相关业务。大模型定制成本只会更高，他认为，协议金额很可能必须达到10亿美元级别才能收支平衡。
英伟达对此的策略是“曲线救国”。
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