“在互联网/云计算的行业里,像英伟达这样,将在医疗领域的布局提到战略地位,可能在业界还是第一次。”浙江大学药学院教授谢昌谕告诉虎嗅。
医疗领域,不相信算法
对英伟达医疗领域布局的洞察,必须追溯到生成式AI的发展本身。然而看似在技术、商业层面都有无限故事可讲的生成式AI,在医疗健康领域,可算是踢到了铁板。
从产业的反应来看,目前AI在医疗健康领域还处于起步阶段,很多企业,特别是制药企业仍然在观望。有国内知名药企相关负责人曾公开表示,该公司引入大模型的工作,至今还停留在成本核算阶段。
这种迟滞性并不是某一家公司的问题。从数据看,全球每年有超2500亿美元花在新药研发上,其中投向AI制药的只有10多亿美元,预计到2026年也不超过30亿美元。
另据IDC的一项调查显示,医疗健康和生命科学相关企业中只有14%“已经在生成AI方面进行了大量投资,并在未来18个月内制定了‘通过培训获取GenAI增强软件和咨询服务’的支出计划”,远低于全球整体水平(
34%
),且只有制造业的一半。
与医疗企业对AI的疏离感迥然不同的是,技术供应商一直保持着极大的热情。数据显示,全球仅AI+生物医药公司就有700多家;在医疗健康领域,谷歌、IBM等巨头早就有所布局。尤其是ChatGPT火起来以后,仅中国就一口气涌现了近50个医疗大模型,从ToB的医生助手到ToC的私人健康管家几乎全品类覆盖。
医疗健康就像一个冷静的“冰山美人”,“追求者”很多,但极其务实。她清楚地表示,算法只是一个小伙子的“发展潜力”,数据才能代表他的“背景与身家”。
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