今年,大模型、人工智能快速发展,算力需求大爆发。GPU,也就是图形处理器的需求也是随之大幅增加。目前,除了少数大型互联网企业有较多的GPU,算力储备较充足,中小企业普遍面临算力紧缺。为了减少设备投入,不少企业“由买转租”。租赁需求迎来爆发,价格随之上涨。
需求爆发价格上涨算力租赁资源成抢手“香饽饽”
张亚洲是一家算力服务企业的负责人。他表示,今年由于高性能GPU算力资源紧缺,算力租赁行业迎来爆发,算力租赁价格涨幅较大。
上海某算力服务企业总经理张亚洲:硬件采购成本的增加,倒逼算力租赁服务的价格也在增加。今年较去年,涨幅应该是100%到200%。
尽管价格一路上涨,但算力租赁资源依然抢手。吴翔是一名数据处理企业的算法工程师,平时主要负责视频数据的算法开发,服务于智能安防、城市治理、安全生产等领域。他表示,为了减少投入,公司选择算力自建加租赁的组合模式。其中租赁算力的消耗量比去年增长了30%以上。
除了AI大模型,传统制造业的智能转型,同样为算力租赁行业带来了旺盛需求。在江苏昆山一家精密零部件制造企业,100多台质检机器24小时运转。负责人告诉记者,眼前的机器人已经不是简单地执行代码,而是拥有一个聪明的大脑,每质检一次,算法模型就会迭代一次,完成深度学习,算力资源消耗极大。和自建算力比起来,租赁外部算力更合算,也更灵活。
江苏昆山某精密零部件制造企业生产运营总监严春晖:这些智能检测设备,所用到的就是弹性算力。云端算力成本大概为本地部署的70%,成本会降低30%。
业内人士认为,对于初创企业和中小型企业而言,高性能GPU供不应求的现状下,短期内算力租赁是一种性价比更高的解决方案。
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