今年,大模型、人工智能快速发展,算力需求大爆发。GPU,也就是图形处理器的需求也是随之大幅增加。目前,除了少数大型互联网企业有较多的GPU,算力储备较充足,中小企业普遍面临算力紧缺。为了减少设备投入,不少企业“由买转租”。租赁需求迎来爆发,价格随之上涨。
需求爆发价格上涨算力租赁资源成抢手“香饽饽”
张亚洲是一家算力服务企业的负责人。他表示,今年由于高性能GPU算力资源紧缺,算力租赁行业迎来爆发,算力租赁价格涨幅较大。
上海某算力服务企业总经理张亚洲:硬件采购成本的增加,倒逼算力租赁服务的价格也在增加。今年较去年,涨幅应该是100%到200%。
尽管价格一路上涨,但算力租赁资源依然抢手。吴翔是一名数据处理企业的算法工程师,平时主要负责视频数据的算法开发,服务于智能安防、城市治理、安全生产等领域。他表示,为了减少投入,公司选择算力自建加租赁的组合模式。其中租赁算力的消耗量比去年增长了30%以上。
除了AI大模型,传统制造业的智能转型,同样为算力租赁行业带来了旺盛需求。在江苏昆山一家精密零部件制造企业,100多台质检机器24小时运转。负责人告诉记者,眼前的机器人已经不是简单地执行代码,而是拥有一个聪明的大脑,每质检一次,算法模型就会迭代一次,完成深度学习,算力资源消耗极大。和自建算力比起来,租赁外部算力更合算,也更灵活。
江苏昆山某精密零部件制造企业生产运营总监严春晖:这些智能检测设备,所用到的就是弹性算力。云端算力成本大概为本地部署的70%,成本会降低30%。
业内人士认为,对于初创企业和中小型企业而言,高性能GPU供不应求的现状下,短期内算力租赁是一种性价比更高的解决方案。
算力租赁模式受追捧国内外厂商纷纷布局
为了赶上算力租赁行业的爆发期,多家A股上市公司近期纷纷入场,布局算力租赁行业。算力租赁,是门好生意吗?未来的发展情况又如何?
在上海普陀区的一家算力服务企业,几十台算力服务器被整齐摆放,即将发往算力中心。负责人表示,今年算力租赁行业迎来爆发期,公司在建的算力中心数量,已经从去年的个位数,增长到今年的两位数。
目前,国内外已有多家厂商加码算力租赁服务。
安信证券电子行业首席分析师马良:去年来看,市场还没有特别大,这一轮的催化主要是因为人工智能,从ChatGPT开始,不管是属于聊天互动,还是作为生产力,提升工作效率都是非常直接的。这一轮的增长是爆发性的,目前来看算力租赁市场应该有几百亿元的规模。
专家认为,算力租赁行业仍处于发展初期,未来随着大模型的逐步落地,应用场景会越来越广阔。据统计,2022年全球计算设备算力总规模达到906EFlops,增速达到47%;到2025年全球计算设备算力总规模将超过3ZFlops。
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