周鸿祎评价ChatGPT 大模型的发展刚刚开始，不会被OpenAI一统江山(3)
大模型的竞争在于如何与场景结合
南都：在ChatGPT发布将近一年后，美国人工智能公司OpenAI于几天前召开了首届开发者大会，现场放出很多“大招”——比如升级后的GPT-4Turbo功能更强大，本月底将上线GPT应用商店等。对于这场发布会，你个人比较关注什么？
周鸿祎：
最近大家都在谈大模型，说实话有点审美疲劳了。每家大模型一发布，都自称超越GPT4，但看了OpenAI这场发布会就会知道，大家对于“超越”含义的理解不太一样。
现在无论是大公司还是创业公司，在开源的基础上，通过一定训练的方法，掌握算力和芯片，基本都能训练出大模型，但谁也没有把握像OpenAI一样遥遥领先。
这次发布会，确实有让我感慨做得很棒的地方。GPT4 Turbo升级后，在高速率、长文本、多轮对话等方面的功能均有提升，能力也比之前增强了很多。Open AI还提出让用户自行定制GPT，如何基于大模型创造出各类App，这需要新的智能体框架。我觉得OpenAI在训练方法上有其独特性，它训练的智能性能比国内的大模型要高。此外，我还关注ChatGPT的多模态能力，它可以把视频拆解为一帧一帧的画面，把视频里的声音变成文字，给出非常翔实的解读。这点相比国内大模型，ChatGPT仍保持领先。
南都：面对OpenAI的强大实力，别家大模型还有超越的可能吗？
周鸿祎：
很多人看了OpenAI的发布会后，认为人工智能（竞赛）一锤定音，OpenAI就此封神、一统江湖，未来大家都要在其生态上工作。我个人认为这个观点太悲观了。
因为大模型才刚刚开始，包括OpenAI在内的公司，依然没有解决大模型固有的缺点——比如幻觉问题、不准确的问题。更重要的是，大模型在一些推理能力、规划能力上比人类还要弱很多。不少任务还需人机协作，甚至人工投入的部分更多。在这种情况下，我还是坚持这个观点：大模型不是操作系统，还没有到iPhone时刻。
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