周鸿祎称大模型不是万能不要觉得有了GPT就能裁员了(3)

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2023-06-29 09:38:31 界面新闻

大模型想要成为企业级的智能化赋能工具，必须要行业化、专有化，从万事通变成城市通、行业通、企业通。而企业落地大模型则需要分步来实现。我认为目前的当务之急叫做“小切口大纵深”，先把大模型最擅长、最成熟的能力用好。刚开始可以从办公场景入手。因为大模型不是万能的，最擅长最成熟的能力肯定是自然语言处理。而且办公场景能做到松耦合，与现有的业务系统无缝融合。具体来说，一些细分场景包括信息分析、知识管理、内容创作和智能客服等，让员工上手尝试，慢慢发掘大模型的能力，对大模型逐渐熟悉，之后再将大模型与业务进行深度融合。这样大模型的发展才能可控易用。

企业级场景要打造“安全可信、可控易用”的专有大模型，我们在实践过程中也总结了一些心得，需要坚持五个原则，包括：安全原则，企业级应用必须是安全的大模型；可信原则，大模型要解决准确性、实时性的短板问题；可控原则，坚持把大模型定位在辅助工具上，确保人始终在业务决策的回路上；易用原则，这里面“数字人”、“数字员工”有很大的想象空间；最后是普惠原则，要让每个人都能用起来。时间关系，这里我想重点分享一下易用原则。

人工智能的发展要“以人为本”，大模型不能引发大规模裁员，而是要帮助企业员工提升能力和效率，成为易用的工具，让每个普通员工都能真正用起来。因此我认为，未来面向企业，数字员工会成为非常重要的一个概念。相比和机器进行复杂的交互，与“人”对话更符合我们的日常习惯，数字员工将大大降低大模型的使用门槛。未来也不只企业老板能拥有数字员工做助理，每个企业员工都能有若干数字助手，比如法务助理、财务助理、市场助理，来协助创作、策划、分析、总结等日常工作。

最后我想说，人工智能大模型这场工业革命已经到来，未来大模型在各个城市、各个行业、各个企业里将得到充分应用，市场的机会也才刚刚开始。360也将发挥过往在人工智能领域积累的经验和优势，帮助各地构建“安全可信、可控易用”的大模型，为产业数字化转型到智能化升级，贡献自己的一份力量。

谢谢大家！

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(责任编辑：杨靖)

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