目前,AIGC产业生态体系的雏形已现,可以分为“基建-模型-应用”三层。基建端,数据、算力、算法是三大主要基础设施,相关厂商包括云服务商和AI芯片公司等,负载着生成式AI模型的训练和推理,需要基于优秀的机器学习算法和强劲的算力,通过海量的数据训练,让AI学会“思考”。
模型层即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具,ChatGPT便属于此类。应用层即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务,如前期大火的AI绘画产品。
据财联社5日报道,a16z在文章中表示,“基础设施服务商可能是最大赢家,获得最多的财富。应用公司虽然增长十分迅速,但它们仍在为留存率、产品差异化和毛利率挣扎。而尽管模型提供商决定了这个市场是否存在,但多数还没达到大型商业化规模的门槛。”
从商业化角度看,ChatGPT已经正式踏上商业变现之路,一些如Jasper这样的初创企业已经开始产生了营收,但相关的收入仍然相对较少。而当AIGC工具提供方、应用者仍在为“钱”景忧虑的时候,以英伟达为代表的基础设施类公司正“闷声发大财”。该公司在2023财年第三财季报告了38亿美元的数据中心GPU收入,其中有相当一部分用于生成式AI应用。这些都归功于英伟达数十年对对GPU架构持续投入而建立的坚固的护城河。
据第一财经报道,在ChatGPT引发了新一轮技术浪潮的同时,也有业内人士提醒称,政府监管的态度也很重要。“技术的发展取决于市场,而市场则要看政府监管的态度。”一位计算机领域专家、某人工智能技术公司创始人对记者表示。
目前,全球的监管层已经注意到ChatGPT的轰动效应,同时也看到了这一技术带来的潜在风险。走在技术法规政策制定前沿的欧盟率先对ChatGPT带来的潜在风险做出回应。
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