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2元钱就能买上千张涉隐私人脸照？“刷脸时代”的隐私安全如何保护(2)

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2020-10-26 23:29:52  北晚新视觉网

中国科协“源新闻”专家库成员中科院自动化所研究员张兆翔：比如我们可以根据人脸的肤色，随着心跳的血流变化的规律，从当中抽取微弱的信号，这种微弱的信号可以去估算这个人的心跳是怎样。这个技术在整个人脸识别系统中，还可以用于活体的检测，如果是一个照片我们是估算不出心跳的，而只有真实的人脸才能估算出心跳，这个也可以帮助我们去提升人脸识别技术的安全性。

在专家看来，当下人脸识别技术的风险点，更多集中在存储环节。那么我们的人脸信息被采集之后，究竟保存在了什么地方呢？

专家介绍，由于人脸识别应用五花八门，也没有统一的行业标准，大量的人脸数据都被存储在各应用运营方或是技术提供方的中心化数据库中。数据是否脱敏、安全是否到位、哪些用于算法训练、哪些会被合作方分享，外界一概不得而知。而且，一旦服务器被入侵，高度敏感的人脸数据就会面临泄露风险。

为了封堵这个漏洞，专家提出了分层授权、分布式存储的数据脱敏和加密方式。

中国科协“源新闻”专家库成员中科院自动化所研究员张兆翔：人脸识别从一张人脸的这个原始的图象，到它整个信息抽取的过程，在这个过程当中我们可以分层级把不同的一个阶段，分配使用在不同的使用者的手上。在一个脱敏的数据，或者是脱去它的本身的一个ID信息的情况下面，去进行一系列的人脸识别的服务的提供。

专家进一步指出，人脸数据存储应该建立更严格的标准和规范，技术开发方、App运营方不能成为各自为战的数据孤岛，只求技术更迭，忽视隐私风险，而是应该在更趋严格的监管，以及法律和行业规范下采集、使用、存储数据。

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