新华社北京8月24日电 题：记者观察：解析一餐外卖蕴藏的“计算力”
每增加一个订单，系统要在毫秒内计算出最优路径；高峰期每小时需执行约29亿次的算法……看似是体力活的外卖业，实则囊括了诸多前沿技术，是人工智能的生动应用。一餐外卖中蕴藏着多少“计算力”？记者对此进行了调研。
高峰期每小时执行约29亿次算法
准时吃上一顿热腾腾的外卖，不仅小哥腿跑得勤，更要路径算得准。通常，骑手需同时配送多笔订单，方能保证每一笔按时送达。先去哪取，先给谁送，走什么路线，用户要等待多久，都要靠大数据“算”出精准答案。
算数不难，难在算式的不断变化。与快递物流不同，外卖配送中，既没有指定的骑手，也没有固定的仓库。订单、人力、位置等都是动态调整。人员分配、餐箱容量、路况信息、送达时间等成为制定路线必须考虑的因素。
记者调研多家外卖平台发现，配送模型通常涉及100多个变量，大到天气变化、商圈繁华程度，小到餐厅、小区位置，细到住宅是否有电梯、每道菜点单概率等，都在考虑之中。
美团配送人工智能方向负责人何仁清告诉记者，在全国范围，高峰期每小时需执行约29亿次的路径规划算法。
“一定程度上，产品是否满足需求，服务是否贴心，核心在于能否通过高效的算法释放数据价值。数字化的过程，也是消费升级和产业转型的过程。”中国科协党组书记怀进鹏说，计算力将成为生产、服务最为重要的竞争力。
外卖有时也“看天吃饭” 数据计算有瓶颈
也许很难想象，天气竟是影响智能调度非常重要的因素。难道物流还怕下雨或刮风吗？其实不然，这里面有个精准度的概念。
央广网贵阳8月18日消息（记者张兆福贵州台记者王涛）《贵阳市大数据安全管理条例》本月16日正式对外公布，作为全国首部大数据安全管理的地方法规，该条例对大数据安全的监管职责进行了细化
