基于互联网+而形成的旅客出行大数据，其作用显而易见。通过对大数据的分析和有效的整理，可从中寻找出旅客出行的规律，以便为旅客运输方案的制定、保障列车对数的供给及旅客的顺畅出行提供有价值的参考，尤其是针对像春运这样的特殊时期，通过大数据总结出旅客出行的热门线路，可使旅客运输方案的制定更切合实际，运力的调配更符合出行旅客的需要，以最大限度满足旅客走的了、走的好、走的顺畅的愿望。
根据对往年春节前后旅客出行数据的分析，铁路部门总结出2018年春节期间出行高峰将出现在腊月廿四、廿七、廿八，也就是2月9日、12日、13日三天，依据车票预售期提前30天的规定，那么所对应的抢票高峰预计为1月11日、14日、15日。同时，基于对用户在360浏览器和360搜索的浏览访问、搜索等行为的分析，有数据显示，今年春运在人员年龄分布上也与往年对比有明显不同，90后在春运大军中的占比将超过40%。对此，铁路部门及时上线抢票日历，并通过电视、广播、报纸等传统媒体，以及微博、微信、公众号等新媒体广而告之，提示出行旅客提早计划、适时购票、错开高峰，并增设自动售（取）票机，以缩短购取票时间，确保旅客春运出行的顺畅。
