在移动支付、人工智能技术快速发展的背景下，“线上获客”成为各家消费金融公司的重要渠道，更有多家公司推出“互联网信用贷款”，从申请、审核到贷款发放全部线上完成。
由此，借助大数据为借款人画像、构建数据模型、形成信用模型成为必然路径。“从第一批消费金融牌照发放的时间来看，国内消费金融发展尚不足10年，与国外发达国家相比，国内消费金融风控尚处于初级阶段。”马上消费金融助理首席风控官杨明表示。
他认为，不少消费金融公司对风控的认识存在误区，把大数据或者大数据模型等同于风控。
“风控不仅是大数据模型，更应该是一个完整的闭环体系。”杨明说，大数据模型对于风控管理非常重要，但它只是其中一环，风控体系包括很多层面，如搭建贷前、贷中、贷后的全面风控系统，新产品上线的风险评估、渠道管理、反欺诈人工调查、操作风险管理、资产管理等。
此外，他表示还应高度关注消费金融市场面临的欺诈风险，如骗贷。究其原因，一是消费金融欺诈成本较低，金额较小，有关部门的打击力度相对较弱；二是行业兴起时间不长，很多机构的风控能力不足，难免成为欺诈分子的攻击对象。
多位业内人士呼吁，应继续加强行业的监督管理，强化从业机构自律，同时鼓励技术创新，如基于移动支付和人工智能的风控手段，进一步探索指纹识别、人脸识别、语音识别等技术应用。(经济日报·中国经济网记者 郭子源)
