在“广西南宁业主刷脸房子被过户”案例中，业主一个刷脸加其他简易签字流程，就导致房子被过户，暴露出人脸识别在一些地方的使用流程上存在严重漏洞。在“戴头盔去看房”事件中，暴露出相关售楼人员利用人脸识别实现大数据“杀熟”目的。

更值得关注的是，这些敏感的人脸信息在黑灰产市场中却被以极低的价格出售。在相关舆情监测新闻中，包括“2元能买上千张人脸照片”也成为热点新闻，反映出该领域目前较为混乱的现状。

焦点二：不分场合使用、强制使用人脸识别的问题突出

随着使用门槛技术上的降低，人脸识别越来越多地应用到各种场景中，公众关注的另一焦点在于人脸识别不分场合，无差别地进行使用，甚至是强制使用。这一点最为公众厌恶。

在此监测期内，以“东莞公共厕所取纸要刷脸”，及“94岁老人被抱起刷脸”最为典型。

其实，取厕纸要刷脸并不新鲜。早在2017年，北京天坛公园就出现过这类问题。但显然，该事件在媒体报道后，各地并未因此谨慎使用人脸识别技术，而是继续视为管理上的“黑科技”随意使用。

在管理方眼中，或许可以通过人脸识别达到避免公共资源被浪费的目的，但在公众眼中则是个人隐私信息存在被轻易采集、泄露的风险。

而在“94岁老人被抱起刷脸”案例中，老人为了激活社保卡，不得不通过如此不方便的方式来办理，这显然有悖于常理。这类现象或问题的根源，在于过分强调技术的效率性，却欠缺人文关怀。技术的革新重点在于提升社会和公众的福祉，而非让公众在日常生活、工作中遇到更多的尴尬与更高的使用门槛。

焦点三：隐私与数据安全成公众关注的敏感问题

在以上这些舆情焦点新闻的背后，每次都引发公众对个人隐私安全和数据泄露的关注与质疑。

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