应用场景
要实现工业4.0，塑造未来工厂，只有完全自动化一条路吗？
“我认为这还要取决于应用的场景。在一些场景中，我们可以使用全自动的解决方案，但在许多其他场景中，完全自动化不但过程复杂、成本高昂，且最终仍离不开人类的灵活性……我的看法是工业4.0与人本身有很大的关联。”德国弗劳恩霍夫机床和成型技术研究所机器人技术部门负责人穆罕默德·巴迪韦告诉新华社记者。
这个场景或许能更好地解释巴迪韦的观点：技术工人移动手臂，汽车生产线上的大型机械臂也随之将大型的车身部件上下移动到一个更合适的角度进行焊接，简单的手势就能让复杂的机器人灵活完成任务——这是巴迪韦所在部门开发的人机交互系统。
通过影像传感器、智能算法等技术，人与机器可以在生产车间实现更高效的合作。机器与人并非是竞争关系，而是让机器学会理解人的意图，并在人的指导下完成更多复杂的任务。巴迪韦说：“人机交互并不是一个新概念，其主要挑战是如何开发出适合工业生产应用的技术解决方案。”
据巴迪韦介绍，他们正与德国大众汽车公司合作，尝试将这一系统应用到这家公司的汽车生产线上。
就业影响
普华永道此前发布的一份分析报告说，人工智能、机器人技术以及其他形式的智能自动化技术有潜力带来更大的经济效益，这部分新增的财富会产生许多新的工作岗位需求，但同时也让不少人担忧现有的工作岗位会在自动化浪潮中消失。
这份报告预测，到本世纪30年代中期，多达30%的工作都可以实现自动化。报告认为，不仅是制造业，短期内金融服务行业受到的影响可能更大，因为算法可以带来更高效的分析和评估；长期来看，随着自动驾驶车辆的发展，运输行业受到的冲击也会很明显。
工人们在自动化面前就真得没机会了吗？报告认为，这种冲击在短时间内对工人的影响有限。但随着时间推移，那些教育水平较低的工人预计在自动化浪潮面前就会显得更脆弱，工作被这类新技术取代的可能性较大。
不过，报告并没有给出一个悲观的前景，而是建议各国政府和商业机构合作，帮助更多人提升技能和知识水平，以便适应未来的自动化浪潮，最终让更多的人能够从事人工智能和机器人技术催生的新技术工作。
新华社北京12月23日电英国剑桥大学研究人员在新一期美国《科学·机器人学》杂志上发表报告说，他们用3D打印技术制造出一种机器人手，只需移动手腕，就能在钢琴上“弹”出简单的音乐片段
