平衡“创作与技术”，韩国探索AI长片赛道
放眼全球，多国在加速布局人工智能（AI）影视落地。从剧本构思、虚拟场景搭建，到拍摄辅助、后期特效渲染，再到多语种译制和老片数字化修复，AI深度参与影片创作已成为全球文娱行业的发展趋势。近日，《环球时报》记者在韩国首尔探访当地头部文娱企业、采访AI电影研发团队，试图回答一个问题：当AI深度介入影视制作，韩国模式能提供怎样的经验借鉴？
韩国AI长片电影《公寓》剧照，影片采用AI与真人实拍结合的混合制作模式。（受访者供图）
2026年是AI长片元年吗？
AI影视创作经历了从短片到长片的快速演进。早期AI影片多以几分钟的短片试水，而到了2026年，AI长片已开始登上国际舞台。在今年戛纳国际电影节上，全球首部95分钟的AI长片《Hell Grind》迎来全球首映。这部影片由15人在14天内完成，总成本不到50万美元；而同等体量的特效大片成本通常在5000万美元左右。这一数字对比，让业界看到了AI重塑影视成本结构的巨大潜力。与此同时，谷歌、微软、英伟达、OpenAI等科技巨头纷纷与头部影视公司开展合作。在戛纳、釜山等国际电影节上，多部AI电影亮相展映。
据《环球时报》记者采访观察，AI电影背后的赛道竞争日趋激烈，比拼的核心集中在三个方向。
首先是核心技术工具。目前主流的AI视频模型包括字节跳动的Seedance 2.0、OpenAI的Sora、Runway Gen-4以及Google Veo，各家在生成质量、时长控制和物理真实性上展开角逐。第二是强大算力支撑。这些模型依赖英伟达硬件，配合Microsoft Azure、Google Cloud等云平台才能运行。据美国《华尔街日报》报道，电影《Hell Grind》50万美元预算中，约80%的支出用在了AI算力上。由此可见，算力成本仍是AI影视制作的刚性门槛。第三是优秀的提示词（Prompt）团队，这意味着AI创作者要用AI听得懂的语言把它变成指令。讲好故事，仍然是AI时代影视创作的核心竞争力。
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