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GMIC人物:打破苹果保密文化第一人(4)

GMIC人物:打破苹果保密文化第一人(4)
2020-04-24 14:03:22

Russ Salakhutdinov在一页单独的幻灯片中写道:

Can we publish?

我们会出版吗?

Yes

是的! 

Do we engage with academia?

我们是否与学术界合作?

Yes

是的!

仅在几周之后,苹果人工智能和机器学习研究的第一篇论文——《通过对抗训练从模拟的和无监督的图像中学习》(Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training)发布。

论文主要聚焦苹果在智能图像识别领域的研究,提出了一个所谓“模拟加无监督学习”,使用了当时最炙手可热的深度学习“对抗训练”,即是机器与机器之间相互训练。

而有着“GANs之父”之称的Ian Goodfellow在推特里直接评论道:“苹果第一份机器学习论文是关于GANs的。”

可以说,苹果这份及时又务实的论文,一经发布就迅速点燃了当时的媒体头条。

抛却论文研究成果之外,其实它还有着更重大的意义。

正如Forbes当时的评论:这篇AI论文,是苹果标志性的一步。

在学术圈,公开研究成果与分享信息,是获得同行认可和取得进步的关键。

所以,Russ Salakhutdinov不仅是打破苹果保密文化的第一人,更是开启了苹果人工智能的全新时代。

除了学术上的成就,Ruslan Salakhutdinov还有着丰富的创造力和天马行空的想象力,这或许也成为了苹果选择他的一个重要原因。

    Russ Salakhutdinov,趣事    

Russ Salakhutdinov在多伦多大学做助理教授期间曾负责“田野里的抽水马桶”项目。这是一套很有意思系统,允许用户输入关键词,比如“田野里的抽水马桶”或其他任何离奇的场景,然后计算机就会根据这些关键词绘制图像,实现让计算机按照人类意愿画画。

2018年的时候,Russ Salakhutdinov在推特上发了一个神秘的“N”,引得包括谷歌大脑科学家&谢尔布鲁克大学教授Hugo Larochelle、谷歌大脑学生研究员Kory Mathewson、CMU博士&OpenFace作者Brandon Amos在内的多位大牛们一本正经的在评论区猜测接力,构成了一段神奇的密码,仿佛人工智能领域将发生大事件。

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