语音识别可有效缓解医院三大痛点：效率、安全、数据。因为病历书写工作量大，很多医生写病例的时候就选择复制粘贴的方式，夸张的有些把左右腿都搞混，这样的结果就造成了医院误诊率提高，甚至出现医疗事故，安全问题不容忽视。语音识别能够很好的与现有电子病历系统相结合，在记录每个病人病情时，通过语音录入的方式极大的提高了效率，将医生从机械的文案录入工作中解放出来，提升就诊效率和患者体验度。
在医学影像方面，人工智能除了可以对图像进行识别，还可以通过对大量影像数据和诊断数据深度学习训练，掌握诊断能力。以肺结节为例，人工智能可以降低漏报率，并识别多种肺部结节，比如磨玻璃结节、血管旁小结节、微小结节、多发小结节等比较难判定的结节。
报告同时指出，人工智能+医疗行业还存在监管、观念、技术、安全、割裂五大难题。孙杨介绍，目前市场中的应用技术尚不成熟，产品呈现鸡肋状态，缺乏独立研发的动力；缺少标准的安全评估体系；各家独自研究，缺乏交流和适当的思想碰撞。这些问题亟待解决。
(科技日报北京6月28日电)
