作为一个大数据的研究人员，在对大数据的认识方面，我的许多思路与顾教授不谋而合。大数据真正重要的意义不是对大量数据的存储与处理，而是通过大数据思维，重构商业和管理模式，重新定义问题。顾教授在这本书中，用很多案例和数据将这些观点娓娓道来。例如，在数据炼金的三大基本策略这一部分，作者提到了在美国加州的杰苏斯塔大火中，个人和组织自发建立地图站点，通过汇集各地的火灾详情帮助政府进行管理和决策的案例。这一案例充分体现了大数据对公共管理的颠覆性变革。我们知道利用社交媒体平台，政府和决策制定者可以比以往更轻松地收集民众的意见和对新政策的看法，这是自上而下的大数据应用场景；然而，作者给出的案例的重要之处在于这是一项由民众发起的，自下而上引导决策者的大数据应用，这体现了在互联网和大数据背景下，决策者和受众可以进行实时互动，甚至可以互换角色。大数据不仅影响着技术的动向，还深刻的改变着我们对科学、生活和社会的认识方式。在大数据和具体业务结合的过程中有许多新的场景和模式，这就需要更多具有创新性的思维来配合。
当然，大数据也不是万能的，作者在书中不止一次的发出警醒，要防止“大数据傲慢”，防止大数据的不当利用和对调查数据等“小数据”的偏见。我认为，在大数据热潮的今天，这样的警醒尤为重要，因为在信息过载的数据噪声充斥的环境下，几乎人人都能轻易获得大量的数据，因此不正确的大数据挖掘方式和使用思路会导致非常严重，甚至灾难性的后果。相反，也正是因为我们能够获取全景式的数据，对数据的挖掘和知识获取的工作才能够更加有效地展开。
