算力如何转化为生产力？邬贺铨院士释疑(2)
“希望能够降低算力的门槛”
“我们希望算力能够跟电力一样‘即插即用’，但实际上算力跟电力不同，它的使用是需要门槛的，我们希望能够降低算力的门槛。”邬贺铨说，算力的使用，首先必须要充分的数据，然后通过数据进行建模，总结出数学模型，才能根据数据计算得出人工智能的决策。
中国人口多，工业门类齐全，理应产生更多的数据。“可是我们虽然产生了很多数据，但真正把它们存储起来的比例还是不够高，即便存储起来的，利用的比例就更低。”邬贺铨说，将算力转化为生产力，首先要从源头上充分发挥数据的能力，即需要从感知数据、存储数据利用起来，这就包括鼓励企业上云，就企业数字化转型来说，对大多数中小企业而言，并不需要自己去购买数字化转型要的IT设备和软件，“实际上可以上云，要通过推动云服务来让更多企业利用，这样算力才能有更好的用武之地。”
同时，还需要有支撑算力发展的产业基础，包括数据中心、芯片，以及往前端延伸的数据清洗、标注、脱敏等。此外，除IT系统以外，数据中心还包括电力、空调制冷等，因此，如何降低数据中心的能耗，也是值得研究的问题。
“所以国内提出‘东数西算’，利用西部比较充裕的能源，比较廉价的电费，以及有可能利用再生能源，更好满足低碳的需要。所以发展一个算力产业，实际上产业链是相当长的，有很多工作要做，数据中心只是算力产业里突出的中心环节。”
如何兼顾算力提升与节能减排
节能减排是算力提升进程中绕不开的话题。目前，数据中心的能耗大概占全社会能耗的2%，不过在邬贺铨看来，“尽管比例不大，但是相当于一个三峡加一个葛洲坝，也就是说能耗绝对值还是相当可观的，而且还在增长。”
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