在火神山医院建设中，人们关心火神山旁边的湖水有没有受到污染。我提出用珠海一号高光谱遥感卫星监测。它有20多个光谱，可以从湖里对高光谱取样，把动工之前和动工之后做对比，看看光谱有没有变化。同时，我们团队又用中国的高分三号和欧洲的雷达卫星进行遥感监测。评估显示，地表稳定，对水没有污染，医院建设对周边环境没有造成损害。

问：除了这两座医院的建设，您所研究的地理空间信息技术在抗疫期间还在哪些方面发挥了作用？

李德仁：地理空间信息学分成三块：遥感、导航和地理信息。监测医院建设用的是遥感技术。北斗导航定位用于提高精度，指挥交通管理、运输物资以及医院里消杀、送饭、送医疗器材的机器人、4000辆保证医务人员上下班的城市电动自行车等。还有智慧城市建设，把城市分成16000个100米？100米的网格，由下沉社区的干部补充采集大量数据，实现网格化精细管理，在“四类人员”的隔离与收治中发挥了作用。这次能够比较快地控制疫情，与时空数据集中、网格精细化管理有一定关系。

问：通过这次疫情防控实践，遥感技术和大数据未来如何在应急管理中更好发挥作用？

李德仁：应急管理是国家的重大课题。疫情发生后，作为科技工作者，我一直在思考如何用智慧化手段应对疫情，更好地运用数据和技术手段降低损失。我们现在身处一个物理空间和网络空间交叉融合的时代，通过测绘、遥感等技术手段获取各种时空大数据，通过地理空间信息、时空大数据实现自动化管理，比如，让机器人、无人机更多地参与工作，可以在尽量不影响人们社会活动的情况下防控疫情。

中国的遥感技术这些年进步很大。汶川地震时，我们用了72小时才从外国同行那里拿到一张遥感图像。这一次两座医院的建设，我们当天8个小时内就获得了数据。从发展方向看，一个是提高智能化程度，另一个是提高响应速度。我们现在的目标是，空间分辨率达到0.5米，坐标的位置精度在亚米级，充分判断的周期小于5分钟，从拿到数据到服务用户小于1分钟。这种技术将来可以用于很多行业。

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