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跟着大数据去复工 万“码”奔腾也能一“码”当先——中国电科疫情防控和复工复产大数据系统炼成记

跟着大数据去复工 万“码”奔腾也能一“码”当先——中国电科疫情防控和复工复产大数据系统炼成记
2020-03-13 06:38:01 新华网

新华社北京3月12日电(记者冯松龄) 一块数据大屏,全景实时监控全国疫情时空分布和未来疫情发展趋势预测;密切接触者测量仪“小护士”、社区管理“小管家”、企业管理“小帮手”、站点检查“小战士”……大数据成为疫情防控复工复产的小助手。

“作为一家央企,我们要做好自己的疫情防控和复工复产工作;同时,作为一家央企,我们更有使命和责任,用网络信息技术更好地服务国家疫情防控和复工复产工作。”中国电子科技集团有限公司总经理、中国工程院院士吴曼青告诉记者。

  跟着大数据去复工 这些“国民爆品”显神通

中国电子科技集团有限公司(以下简称中国电科)是以原信息产业部直属电子研究院所和高科技企业为基础、组建而成的国有大型企业集团,主要从事大型电子信息系统的工程建设,重大装备、通信与电子设备、软件和关键元器件的研制生产。

疫情防控期间,作为电子信息行业名副其实的“国家队”,中国电科的科技工作者们在这个春节反而按下了快进键。

“我们出行的时候,都有一个疑问,这趟火车上有没有确诊病例?有没有疑似病例?”吴曼青说,如果能把大数据和人工智能引入疫情阻击战,将极大减轻统计人数、测温等一系列工作负担,同时降低一系列风险。

中国电科迅速组建了涵盖系统内外10余家单位,将近200余人参与的大数据攻关团队。“大年初四,我们第一批几十名技术骨干就全部集结到岗。”吴曼青说。

短短二十多天时间,攻关团队就迅速研发并上线了“一网畅行”疫情防控与复工复产大数据系统,投入疫情防控工作。系统采用传染病动力学大数据模型和时间序列预测模型,2月6日起,对全国11个重点省和16个重点市未来十天的确诊病例进行预测,结果显示提前三天的平均预测误差仅为0.81%,提前五天的平均预测误差仅为1.39%。

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