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华中科技大学：科研攻关助力抗疫一线
在抗击新冠肺炎疫情阻击战中，华中科技大学充分发挥工科和医科相结合的优势，以科技攻关指导疫情防控和临床实践，为一线抗疫提供科技支撑。
97岁高龄的新冠肺炎患者付桂英老人，几天前在医护人员的陪同下走出武汉协和医院。
付桂英： 感谢护理老师精心的护理 没有他们就没有我的今天。我这么大年纪都可以战胜病毒，其他的人都可以战胜。
为付桂英老人治疗的武汉协和医院隶属华中科技大学。疫情发生以来，这所大学针对重症和危重症患者展开科技攻关。附属协和医院放射科、华为云、蓝网科技等团队共同研发了一套基于人工智能技术的CT影像量化分析系统，正在为全国几十家医院新冠肺炎患者提供精准检测。
按照传统的检测方法，患者的一份CT影像要被切成三百到四百张切片，医生通过肉眼检测，最快也要半个多小时，而这套人工智能系统的应用，可以把检测时间缩短到几秒钟。并且系统自动分离出的毫米级微小病灶，可以自动计算出肺部病变面积的百分比。
武汉协和医院放射科主任郑传胜： 对新冠肺炎患者的发病初期，进展以及治疗效果可以进行准确判断，让医生减轻疲劳，还可以做更多的工作。
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