作为人工智能产业的下游端，“吴潘威们”对行业勃兴的感知或许是最敏感的。

“从去年起，一个个项目接踵而至。”曾芸说，“目前梦动所承接的项目几乎囊括所有人工智能领域：图片、文本信息、语音、视频、在线审核等，其中图片是最大的一块。”

吴潘威已经记不清标注过多少项目，“五花八门，难以想象”。无人售货超市里，商品种类数以万计，光背包就有十几种；甚至有美甲店要求训练能识别指甲区域的机器人，那样就不会把指甲油涂到指甲外……

6月29日，在梦动科技，记者看到办公室的柜子上摆放着几十种可口可乐饮料。项目组长蒋纯洁介绍，标注员需要先记住所有产品的类别、口味、容积，同一款产品要仔细看包装颜色和图案细微的不同之处，“否则标注的时候再去看就太慢了”。

“最奇怪的是给猫脸和狗脸打点。”项目主管贾如松说。两个多月前，他们花了整整两个星期给一万多张猫和狗的图片打点，每张脸上要打34个点，“想来想去也没想明白这到底是用来干啥的”。

　　“大学生为什么要来做这个”

吴潘威是最早一批来梦动科技的实习生之一。做数据标注员两年多，当初和他一起实习的同学大多都离开了；而在他实习期间，数不清的实习生来来往往。他们抱怨工作枯燥乏味，没什么前途。

“大学生为什么要来做这个事情？”吴潘威也不止一次问过自己。

出生于1999年的陆森霖是贵州盛华职业学院计算机专业的大一学生，实习近3个月了。学校离公司只有1公里左右，这是学校在产教融合方面的部署。

陆森霖正在做的项目是语音识别，每天的基本任务是将约1800秒的语音输出成文字，将重叠在一起的几个音色分开，这会花费他五六个小时；最麻烦的是专业术语，不懂的名词要上网查；做完之后由质检员核对，如果有错误就会被打回来重新修改。

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