这是一张微笑的普通女性的脸，她的鼻子、嘴巴、眼睛、眉毛和脸部轮廓布满了点，一共有149个，它们被叫做“人脸关键点”。

在百鸟河数字小镇，吴潘威与同事们坐在电脑前，将图片放大，用鼠标移动这些小点，使它们落在合适的位置。吴潘威浏览了成千上万张人脸图片，在他的眼中，这些人脸没有肤色、性别、老少之分，只有清晰与模糊的区别，一张像是从监控摄像里截取的模糊图片会让他多花几倍时间。

人工智能本身不会识别物体，而要依靠海量训练。当人脸关键点被一一标注之后，计算机才能建立起对人脸的认知。而人脸关键点的数目并不固定，不同数目的背后连接的是不同的算法。“吴潘威们”只需按照人工智能工程师们设定的数目规范来标注。换言之，这些数据标注员并不需要了解算法之复杂，他们所做的，更像在工厂流水线重复作业。

百度无人驾驶汽车，是梦动科技接手的第一个项目。公司人工智能服务部总监曾芸说：“刚接到无人车项目时，我们所有人都是蒙的，觉得这个事情不大靠谱，毕竟无人驾驶在我们眼里是高精尖的科技。”

2016年5月，百度派技术人员来开讲座，开诚布公——“你们就是在训导机器，教机器认识这个世界。”那时，所有人都不知道有“数据标注员”这个职业，吴潘威和一起实习的小伙伴们互相称呼“画框的”。

可不就是“画框的”？几十个人坐在电脑前按动鼠标画框，机动车分成大型车、小型车，非机动车分成自行车、摩托车、三轮车，还有行人、交通信号灯，都要一一框起来。

“标注员都是‘滚雪球’带教带出来的，那时一个人一天要画几百个框，以至于后来走在路上看什么东西都想画个框把它框住。”曾芸回忆说。

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