可自我订正优化，提高预报的准确率和时空分辨率
智能预报不会完全取代“人工”，但气象预报员工作内容会发生一定变化
网格预报的基础是科技进步。目前，中国气象局可以用卫星、雷达、全国布局的自动站构成三位一体的观测网络，实时捕捉当前发生的重要天气，为预报的实时滚动更新提供观测资料基础支持。宗志平介绍，这些观测资料进入我国自主研发的GRAPES数值同化及预报系统，可提供从短期到中长期的高分辨率数值预报原始资料。基于大数据的机器学习、人工智能等先进的数据挖掘技术，这张“网”能进一步自我订正优化，提高预报的准确率和时空分辨率。宗志平认为，这张“网”的出现，意味着我们在气象预报方面的技术和服务水平向国际先进水平迈出了重要一步，同时也意味着公众需求与预报服务之间的差距又缩小了一些。
预报越来越智能，是否意味着预报员的作用越来越小？宗志平对此不以为然。“首先要更正一个概念，人工智能与‘人工’之间并不存在竞争和淘汰的关系。虽然随着技术的发展，智能预报可以解决大部分问题，但大气运动有不确定性，对于灾害性、转折性、突发性的天气，依然需要依托预报员丰富的知识背景做出合理预报判断，或者对人工智能的预报结果做出合理修正。”
薛峰认为，随着智能预报技术的发展，现有的气象预报员工作内容会发生一定变化，一部分专注于大气运动机理的分析理解认识，并做重要的订正预报，更多关注“影响预报”，即当前的天气对相关领域和行业有什么后续影响；而另一些预报员可能会关注人工智能技术本身，即如何更好地将人工智能技术与气象预报服务行业结合，进一步提高准确率，或研发更符合社会需求的预报服务产品。人工智能将成为预报员掌握的一门技术或工具，二者优势互补，为社会提供更好的气象服务。（记者 赵贝佳）
“没有村党支部书记不知道的散乱污企业，更没有村党支部书记不熟悉的污染源。”北京市顺义区环保局局长张乙铭告诉记者，该区环保专项网格监管机制的建立，打通了环境监管“最后一公里”，推动大气环境治理走向精细化
