2016年10月13日下午17点51分，北京处于重度污染当中。
今年，黄顺祥团队成功申请了我国首批国家重点研发计划“大气污染成因与控制技术研究”重点专项“大气重污染综合溯源与动态优化控制研究(青年项目)”，结合前期研究成果，发展建立起了呐思系统。
“你是科技日报记者，我就从技术层面给你们讲讲。让更多读者能从专业上理解。”黄顺祥介绍说，大气污染应急控制的核心问题，是如何在不利扩散的天气条件下采取恰当的调控措施，使其在到达控制目标的前提下控制代价、环境效应和社会效益整体效果最佳;本质问题是在扩散条件约束下提出一套对污染源的调控方案，涉及到排放源、气象场预报、空气质量预报、污染溯源、污染控制的经济代价、社会效益和环境效应等内容。其中，排放源又可分为常规污染源和非常规污染源两类。常规污染源可以通过更新排放清理实现;而非常规污染源(突发大气环境污染事故和非法排放污染源)，通常需要通过源项反演得以实现。
黄顺祥告诉科技日报记者，目前，呐思系统除了可以提供数据综合管理、气象场预报、空气质量预报等常规功能外，首次实现了大气污染高分辨率网格化溯源和动态优化控制两大功能。应用伴随算子原理，计算造成目标区域大气污染的各排放源贡献率，从而实现从受体到源的逆向溯源。基于大气污染溯源结果，对污染源贡献的敏感性分析，给出基于网格化(分辨率1-3km)的不同区域、不同时段各种排放源对控制点的污染贡献比例和主要污染源贡献率排序清单，为大气污染动态优化控制提供基本依据。
