北京城区达6级严重污染 雾霾消散时间图出炉(图)
原标题：明日傍晚起空气逐步改善
新京报讯（记者王硕）雾霾持续，污染加重。14日15时30分，北京市空气重污染应急指挥部办公室将蓝色预警提升至黄色预警级别。据了解，这是北京今秋以来第二次发布重污染黄色预警，上一次是在10月2日。
大雾黄警等“三警”共存
14日雾霾持续，由于空气湿度加大，北京能见度急剧下降，北京迎来今年入秋以来最严重一次雾、霾天气，空气相对湿度趋于饱和，多地出现低于500米的低能见度。早上6时15分，市气象台发布了大雾黄色预警，霾黄色预警、空气重污染蓝色预警、大雾黄色预警，“三警”共存。
监测显示，早上8时，大雾主要分布在河北北部、北京北部、内蒙古东部、辽宁北部、吉林西部、黑龙江南部、山东东部等地。经估算，卫星可视的大雾影响面积共计约19万平方公里。
上午11时30分，大雾黄色预警解除，道路能见度有所好转。
城区达6级严重污染
13日傍晚，全市进入5级重度污染水平。14日，污染进一步加重，至14日下午，北京城区PM2.5浓度已接近350微克／立方米，达6级严重污染的等级，其他区域大都超过200微克／立方米，连浓度最低的延庆也在160微克／立方米以上（超过150微克／立方米即为重度污染）。
市环保部门预计，15日空气质量仍将维持重度污染状态，16日傍晚起受弱冷空气影响，空气质量将逐步改善。据《北京市空气重污染应急预案》，预测空气重污染将持续48小时，启动黄色预警(预警三级)。14日15时30分，北京市空气重污染应急指挥部办公室将蓝警升至黄警级别。
2016年10月14日，雾霾中的北京北四环。
为什么北京污染重于周边？
市环保监测中心高级工程师王占山表示，在此次污染过程中，北京的整体浓度要高于周边省市。这是北京特殊的地形和此次天气系统配合的结果。一方面偏南风，将南部地区的污染物向北京吹送，另一方面是北京的簸箕形地形，三面环山，污染物自南边“簸箕口”进京后，受太行山、燕山山脉阻拦，在北京地区积累所致。
未采暖为何会严重污染？
王占山说，目前尚未进入采暖季，污染物排放量无明显增加，此次污染主要是受不利气象条件影响。首先风速低，水平扩散条件差；其次，边界层低，垂直方向扩散空间有限。平常北京上空边界层在1.5公里左右，但目前仅300至500米，污染物向上散不出去；此外，近日北京空气湿度大，有利于污染物累积，产生化学反应，二次生成PM2.5。
此次污染为何比预想重？
在此前的预判中，此次污染过程相对较严重的时段是13日、14日，也不过是4级中度污染水平。但从13日傍晚开始，北京已进入5级重度污染，14日，城区更是达到6级严重污染。为何实际浓度这么高？王占山表示，这主要是弱冷空气比预想的还要弱很多，在此次过程中间没有起到清除作用，导致污染积累。
10月14日，华贸桥公交站，一位乘客戴着口罩候车。当天北京空气质量达到重度污染水平。新京报记者薛珺摄
10月14日，北京地区发布霾黄色预警、空气重污染蓝色预警、大雾黄色预警仨预警共存状态，空气相对湿度已接近饱和，全市大范围能见度在1公里左右，局地不足500米，出行务必注意交通安全及健康防护。北京城区被雾霾笼罩能见度低，不少市民佩戴口罩出行。中新网记者金硕摄
连续几天，北京雾霾已是黄色预警，10月14日依然不见好转。而这几日，“中国军方介入治霾”成为一个热点新闻。
新闻缘起是:解放军防化学院院长呼小平少将在中国国际展览中心，发布了“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统(NARS，简称呐思系统)”。这个系统在对“阅兵蓝”进行实例模拟后得出结果，北京举办大型活动，北京及周边省市排放企业并非都要停工、停产，只需要控制相关区域不多的可控排放源，就可以得到与“阅兵蓝”同样的效果，大幅降低控制代价。呼小平说，呐思系统是探索军民融合发展路子的有效尝试，它的精准治霾技术方法体系，是在防化学院核生化危害预测与控制理论、方法和技术基础之上开展的，因此提出“军民融合、精准治霾”。
分析认为，在很多治理办法都不见大成效的情况下，这或许为我国治霾提供了一个新的思路。
随后，科技日报记者采访了这一系统研发团队领军人物黄顺祥研究员。据他介绍，呐思系统团队由解放军防化学院牵头，中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京一家科技公司等单位联合组建。
近年来，防化学院在新理论和新技术的创新性研究中取得了突破性成就，特别是在核安全、化学安全和生物安全领域，很多研究均代表了中国最高技术水平。“呐思系统的核心技术，来源于核生化危害预测与控制技术。”黄顺祥说，“大气污染控制与核生化危害控制在理论上是相通的。”当治霾成为中国公众关注的焦点后，长期研究核生化的黄顺祥发现，其实核生化的一系列预测和控制通用技术，可以用来突破雾霾防控的难点。
2016年10月13日下午17点51分，北京处于重度污染当中。
今年，黄顺祥团队成功申请了我国首批国家重点研发计划“大气污染成因与控制技术研究”重点专项“大气重污染综合溯源与动态优化控制研究(青年项目)”，结合前期研究成果，发展建立起了呐思系统。
“你是科技日报记者，我就从技术层面给你们讲讲。让更多读者能从专业上理解。”黄顺祥介绍说，大气污染应急控制的核心问题，是如何在不利扩散的天气条件下采取恰当的调控措施，使其在到达控制目标的前提下控制代价、环境效应和社会效益整体效果最佳;本质问题是在扩散条件约束下提出一套对污染源的调控方案，涉及到排放源、气象场预报、空气质量预报、污染溯源、污染控制的经济代价、社会效益和环境效应等内容。其中，排放源又可分为常规污染源和非常规污染源两类。常规污染源可以通过更新排放清理实现;而非常规污染源(突发大气环境污染事故和非法排放污染源)，通常需要通过源项反演得以实现。
黄顺祥告诉科技日报记者，目前，呐思系统除了可以提供数据综合管理、气象场预报、空气质量预报等常规功能外，首次实现了大气污染高分辨率网格化溯源和动态优化控制两大功能。应用伴随算子原理，计算造成目标区域大气污染的各排放源贡献率，从而实现从受体到源的逆向溯源。基于大气污染溯源结果，对污染源贡献的敏感性分析，给出基于网格化(分辨率1-3km)的不同区域、不同时段各种排放源对控制点的污染贡献比例和主要污染源贡献率排序清单，为大气污染动态优化控制提供基本依据。
2016年10月14日上午6点27分，北京已处于严重雾霾污染之中的京城，车辆、行人都看不清楚。
大气污染动态优化控制，一方面受气象过程、污染过程等自然规律的约束，另一方面要将污染控制这一人类活动反映到对污染过程的影响中，而自然控制论正是自然环境的自控行为与人工调控的机理以及人工调控的理论、方法和技术。黄顺祥说，呐思系统应用自然控制论指导思想，通过空气污染控制的经济代价、社会效益和环境效应评价模型，建立重污染形成条件、调控和效应三者之间的关联机理，实现了天气尺度重污染调控定量化。通过大气环境监测、排放源管理、敏感性分析、大气污染调控成本和社会环境效益等多项技术和方法，形成天气尺度重污染动态调控优化方案。
黄顺祥强调，要实现具体区域污染天气的精准溯源和动态优化控制，还需要将该区域的排放源、社会、经济等相关数据与呐思系统进行融合，通过管理部门制定对应的调控措施，并在重污染天气过程中执行这些措施才能取得良好效果。
另据科技日报记者了解，呐思系统团队以成员单位中的青年为骨干，黄顺祥就是这一批青年科学家的代表;而著名气象学家、中国科学院院士曾庆存全程参与研究指导，并担纲技术顾问。
2016年10月14日上午6点45分，北京已处于严重雾霾污染之中。
