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AI+媒体，真相藏在四个问题里(2)

2024-12-09 10:14:25 来源：北京网友说 A+A-

所以，用在媒体传播上的智能技术得能处理各种类型、各种场景的数据，还得能在各种渠道上都能用。

生成式大模型当前解决的问题不是生成

当前大模型火就火在生成（基于算法的数据输入输出），但越具有创作性的领域，生成结果和人工特别是高级人工对比落差越大。追求信息乃至AI产生思维及情感的生成，是否就是生成式大模型的最佳应用方案？

实际上，以大数据、大参数、大算力支撑的人工智能模型，本质上是在模仿人类的语言模式，学习的是人类精神世界加工过的信息，吸收的是人类总结出的知识，虽然可以自主生成内容，但由于不可解释、不可复现、出现客观性错误这些自身缺陷，让当前大模型的生成能力无法可靠地用于生产力场景。

那么，能否让机器站在人类的肩膀上，在现有知识成果基础上做相对简单直接的计算和推理？答案是肯定的。大模型现有的推理能力，可以适用于理解人类指令，扩展人类意图，链接解决问题所需的资源，为人类生成备选答案和内容素材。

从目前媒体应用情况来看，AI搜集并提炼数据信息相较于AIGC更为实用。多家企业推出的智能体运行数据也表明，AI检索占比远高于内容生成。

从未来的视角来看，大模型为通向更加广泛适用的人工智能领域开辟了一条新的道路。就是通过大模型对人类语言模式的掌握与理解，降低人工智能有望从理解人类语言模式逐步深化，进而掌握人类的方法论和思维模式。它不再仅仅依赖于人类语言来认识世界，而是能够自主感知并理解这个世界。

同时，人工智能也将从作为人类的智能助手，转变为能够自主行动的智能实体，进而成为与人类共生的智能文明。

AI+媒体，真相藏在四个问题里

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