中国的二氧化碳排放一直是学术界关注的重要领域。陈建东表示，该项研究提供的数据将会极大促进有关中国二氧化碳的研究。首先，该研究提供了可能是目前时间跨度最长、覆盖面最广的区县级二氧化碳排放数据。同时，更为重要的是，首次测算了2001-2017年中国区县级的陆地植被固碳量，这对于当前的碳达峰预测、碳中和等研究具有重要的价值。其次，基于粒子群优化-反向传播（PSO-BP）算法，统一了DMSP/OLS和NPP/VIIRS卫星图像，从而得到了高质量的长时间跨度的稳定夜间灯光数据，该数据不仅对遥感领域具有推动作用，而且对于今后人口分布、GDP预测和污染物估计等也具有重要的参考价值。

此外，陈建东表示，该项研究的作者是由国内外众多不同学科的学者组成，他们为该论文的完成作出了重要贡献。该论文一经发表就被CEADS公众号（中国碳排放数据库，该库由英国研究理事会、牛顿基金会、中国国家自然科学基金委员会、中国科学院等多家研究机构共同成立）转发，短时间吸引了大批同行的关注。（校对陈延辉）

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