(来源标题：算法也有价值观：我们最怕人被机器掌控)
作者：刘晨
五年前，伴随着一种资讯新产品的诞生，有种说法开始在网上流行——“我们不生产信息，只做信息的搬运工”。大约在一年半之前，这个观点变成了“我们就是个邮局，发行什么样的杂志我们不管”。此后，它又逐步演变为“千人千面的推送信息模式没有价值观；网站也没有总编辑和编辑，一切靠算法决定”。
首先要解释一下，什么是算法？什么造就了千人千面的信息推送模式？
答案是这样的——以前，谁是头条、谁是二条由总编辑和编辑决定；现在，计算机会根据你的用户信息——比如地理位置、手机型号，以及在APP内的浏览、点击、分享、评论、搜索、订阅等行为，判断你喜欢什么不喜欢什么，然后推送相关信息。当对你的阅读了解的不够多时，就会根据其他人的数据，推送关注度最高的内容给你。
数据，是算法决定推荐什么内容的唯一依据。
如果只从效率上讲，这种模式的点击率（CTR）要高于编辑推荐。这就如同市场经济的效率高于计划经济一样。正如马云所言，这是一种更先进的生产资料、生产力和生产关系的组合。但也正因为算法如此超常的勤勉、理性，甚至冰冷，会导致三个陷阱的产生：
第一，“标题党”文章泛滥。
读某些客户端常有这样的体验：标题很精彩，但点开看了毫无信息量可言，甚至胡说八道、东拼西凑，感觉像吃了死苍蝇。之所以有这样的体验，是因为我们海量数据的运算是基于点击，有无穷多的用户是因为耸动的标题被吸引过去了，但看了以后立刻走人。虽然他个人的体验很不愉快，但这个点击行为留下来了，又被算法捕捉到，进而推送给别人。如此形成了恶性循环，越多的人被吸引，它也会给这个新闻更多的权重，更会被推荐开去，这严重影响了阅读的体验。
为了避免这个问题，有责任的人工智能公司不但要看点击量，还要根据很多其它指标，比如停留时长、转发分享、收藏评论等指标来确定文章的推荐权重。同样，我们还要看文章稿源的质量、看用户市场，来最终评定文章的质量。这样，才能避免我们阅读庸俗、低俗的内容出现——这就是人工干预算法的体现。
