国际在线报道（记者 卜卫军）：中国曾是地道的自行车王国。今天，随着中国汽车保有量的激增，道路拥堵成为让人头疼的问题，政府和企业都在探寻解决“最后一公里”的出行难题。２０１６年年底，共享单车的出现似乎为问题的解决带来了希望。
仿佛一夜间，中国各大城市的大街小巷随处可见颜色鲜艳、手机解锁的自行车，这就是时下流行的共享单车。
打开智能手机上对应的ＡＰＰ，扫描单车上的二维码或者输入数字编码就可以为共享单车解锁，结束行程后锁车，通过手机支付车费，半小时费用大概是人民币０．５元至１元。在北京上地地铁站附近，两位刚刚从地铁里走出来的女士拿出手机，对着眼前的共享单车扫码，对于所谓的“最后一公里”难题，她们有着最直接的体验：“我以前上班走路大概要１５到２０分钟的时间，现在骑了车之后大概５、６分钟能到单位。”“我骑车的话１０多分钟，但要坐车的话得４０多分钟。”
共享单车混搭公交或地铁出行是城市上班族的主要出行方式，为人们的出行带来便捷，提高了出行效率。目前，摩拜单车、ＯＦＯ小黄车、小蓝单车在中国投放量相对较大，公众使用较多。摩拜单车联合创始人、首席技术官夏一平表示：“共享单车在本质上丰富了整个城市出行的毛细血管。我们在早期设计产品的时候，觉得１到３公里之内是相对比较适合的骑行距离，５公里也行。（实际上）大部分用户的出行还是为了最后１到３公里这样的需求。”
ＯＦＯ小黄车副总裁马野铭说：“我们５０％的行程都是小于１公里的，所以我们应该从产品设计或者说自行车本身的属性来讲，它解决了最后1公里的出行问题。”
２０１７年４月，摩拜单车发布了《２０１７年共享单车与城市发展白皮书》，报告显示，共享单车出现前，小汽车占出行总量的２９．８％，自行车只占５．５％。共享单车出现后，小汽车占比下降至２６．６％，而自行车占比达１１．６％，翻了一倍，共享单车已经成为继小汽车、公交、地铁后的第四大出行方式。
共享单车的出现也为城市管理和交通规划部门提供了科学决策参考。利用物联网、云计算和大数据，企业可以打造人工智能平台，不仅能够实时精准掌控每辆共享单车的位置和状态，实现精细化高效运维，而且能够深度挖掘和分析时间、位置、天气、流量、出行特征等交通信息。
