“经过多年的积累，现在智能学科的人才培养，已经由下而上形成了较为完整的培养体系。”李德毅认为，“现在的迫切任务是明确一级学科的位置，厘清课程体系，避免高开低走、碎片化和简单化。”
根据国家《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》，我国目前有13个学科门类和111个一级学科，国家不设二级学科，大学可自主设置。
“我国目前的学科门类和一级学科是由上而下设立的，对规范学位授予和人才培养具有指令性意义，有明显的中国特色。”李德毅说，无论是一级学科，还是二级、三级学科，本来并没有高低贵贱之分，但是一级学科确实更便于汇聚资源。
2010年起，中国人工智能学会开始论证设智能科学与技术为一级学科，李德毅认为，由现有多个学科交叉渗透形成的“智能科学技术”，应列为一级学科，属工科门类，也可授理科学位。
李德毅认为，智能科学与技术是人类进入智能社会后，科学技术自身发展催生出来的一级学科，多学科交叉渗透和国家重大需求起了助催作用，“一级学科的确立是随社会的发展而发展和变化，智能科学与技术作为一级学科，是提升创新驱动发展源头供给能力的时代需求，有着广阔的应用和发展前景。” 他认为，智能科学技术列为一级学科后，就不必贴上“交叉”的标签。
作为一级学科的智能科学与技术，应该由相对明确、独立、成熟的二级学科支撑，并要能够覆盖智能学科的整个内涵。学会经过论证，提出了5个二级学科，脑认知机理、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。
与此同时，智能科学与技术的论文、著作和教材在中国乃至全世界都呈现出“井喷”的态势。智能学科的教育，在专业基础课程、专业课程（含核心课和选修课）和任意选修课程等不同层次上，都有独立的课程体系支撑。
他认为，智能科学与技术的二级学科是大学自主设置智能学科课程体系的重要依据，可营造良好的教育环境和巨大生源，确保“智能学科与技术”有扎实的基础、专门的知识、以及宽阔的就业，“不但不会从现有的计算机、自动化等学院抢走资源，还会促进其他学科、专业方向发展到一个新的高度”。
大学应回归“教与学”根本
