今年丁宇团队对“达灵”进行深度改装，实现了对异常机器更精准、快速的探测。算法每天会采集29亿条机器运营状态，在之前的测试中，日均处理异常机器1000次左右，在大促期间调度准确率达到94%，时间只需要两秒钟。
AI频频亮相“双11”
“其实‘达灵’的前身真的是仓库管理员，就是为了解决包裹装箱的难题”，阿里巴巴iDST机器学习算法负责人朱胜火透露。
一年前，iDST和菜鸟网络的算法工程师共同研发了一套算法，能够在顾客下单的瞬间，对商品的属性、数量、重量、体积甚至摆放的位置都综合进行计算，可迅速地与箱子的长宽高和承重量进行匹配，并且计算出需要的几个箱子，商品在箱子里面如何摆放最节省包装。整个计算过程不足1秒。
AI介入后，菜鸟网络的仓库较过去减少5%以上的包装材料。以2015年天猫“双11”当天产生的约4.67亿包裹数来算，如果用上这个技术，一天能节省2300万个箱子。
朱胜火介绍，“基于同样的理念，我们将这套算法带到了数据中心，研发出了‘达灵’。‘达灵’的工作首先是在集群监控数据之上，建立起很多个深度学习、在线学习的模型，由此对集群内每一台机器、每一个应用，当前和未来的状态都了然于胸。在此基础上，‘达灵’通过应用强化学习、组合优化等技术，可以在复杂环境中自行学习判断，做出一系列比如错峰排布、碎片规整等聪明的决策，从而全局最优化集群的资源分配率以及稳定性”。
除了“达灵”以外，机器运营小二、机器导购员、智能客服、AI设计师、机器拣货员、机房巡逻员等新物种已在天猫“双11”前夕集中上岗。
