柏可林 摄
人工智能并非是个新鲜词，但绝对是近两年一个大热的词。
谷歌旗下的DeepMind又推出了新一代的AlphaGo Zero（阿尔法元），只训练了短短3天时间就以100:0的绝对优势战胜了AlphaGo，并在训练21天的基础上继续击败了AlphaGo Master。
对于AlphaGo和AlphaGo Master，相信大家都不陌生。2016 年3月，AlphaGo以四胜一负的战绩击败世界冠军韩国棋手李世石；2017年5月，AlphaGo Master在乌镇以3:0完胜世界围棋第一人中国棋手柯洁。
人工智能（AI）技术的迅速崛起，让人们看到了人工智能在各个领域的应用前景。
而在大数据时代，传统金融也面临着转型升级，对于金融机构来说，智能化投资是行业内的“黑科技”，或许它还处在初级的发展阶段，但是不可否认，AI已经进入到资本市场，未来的发展空间也足够广阔。
对冲基金早已“尝鲜”
在基金行业，人工智能大部分是和量化投资、对冲基金相结合的。
北京时间10月21日，据彭博消息，美股市场新出了一支交易所交易基金，由机器人挑选股票。虽然10月18日才开始交易，这支代码为“AIEQ”的人工智能选股ETF却已经发掘出了一些大热的股票，该基金在IBM的Watson平台上运行自营的量化模型。
“机器人搞投资的时代真的来了，‘AI+EQ’，这个名字本身就代表了人工智能啊！”一位投资者如是感叹。
不仅是AIEQ，据《国际金融报》记者了解，包括桥水基金、德劭基金等在内的多家知名对冲基金早已开始使用量化投资进行交易。
此前2017年1月，香港投资公司Aidyia启动了一支对冲基金，其背后的系统借助了多种形式的人工智能技术，对各种数据进行分析，这些数据包括市场价格、成交量，以及宏观经济数据、企业会计凭证，然后系统自主作出市场预测，以“投票”的方式选出最佳行动步骤。
“量化基金的业绩主要来源于系统化的投资方式，成千上万的策略模型，在投资过程中随着投资信号的变化而不断进出。哪个策略可以帮助投资人赚钱？需要投资经理去作判断，但是通过深度学习，或许机器人有希望作出比人类更准确的判断。”一名量化投资经理表示。
