央广网成都10月28日消息（记者刘涛）28日，2017天府软件园年度高峰论坛暨第十一届四川互联网大会在成都高新区拉开帷幕。会议议程中，探讨改变未来人类生活方式的“人工智能与自动驾驶”圆桌论坛，更是受到参会者的广泛关注与讨论。专家称，目前自动驾驶技术尚未成熟。
“近两年，自动驾驶技术呈现爆发性增长，但它的研发历史并不算短。”作为成都本土成长起来的人工智能及计算机视觉算法及方案提供商代表，知名人工智能与自动驾驶专家、成都西纬科技有限公司CEO谢边与北汽产业投资总监钟志伟、哈曼成都研发中心软件研发总监杨劲松等嘉宾一起，参与了此次圆桌论坛的交流讨论。
谢边表示，得益于成像系统、算法、芯片运算能力等软硬件条件的成熟和性能的提升，汽车行业当前也能够采用源自实验室的人工智能成果，研发出接近大规模商业应用的自动驾驶技术，甚至无人驾驶技术。未来自动驾驶领域还会出现自动驾驶视觉感知模块的专业供应商，加速接口标准化，进一步推动整个行业的成熟和规范，加快产业链的完善和商业化进程。
目前，计算机视觉在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域的应用，主要分为车内识别和车外识别两大类型。其中，车外识别主要帮助汽车看清和看懂即时驾驶环境，而车内识别主要监控驾驶员状态并进行互动。对于即时驾驶环境和驾驶员状态的准确判断，是智能汽车发展的主要方向之一。
谢边认为，自动驾驶环境感知技术的趋势正在向视觉传感器、毫米波雷达、激光雷达、超声波等多传感器构建的融合技术方向发展，为自动驾驶提供更为精确、可靠的环境感知能力。
而推动这样的趋势也并非易事。这需要高度集成整合的硬件，配合复杂的算法模块，交由专业的行业分工环节来实现，不可能依靠单一车厂或自动驾驶算法供应商凭借一己之力来完成。
“譬如PC（个人电脑）行业，它是从最初一个厂商包揽硬件、操作系统及软件的垂直分工，逐渐发展到水平分工，每个环节都由最专业的公司来负责，逐渐诞生一批诸如微软、英特尔、英伟达之类的全球知名供应商。”谢边称。
多传感器技术融合的趋势，是计算机视觉技术在自动驾驶领域的应用不够成熟决定的。谢边说，依赖单一视觉的自动驾驶技术，容易受限于光线、昼夜及阴影的变化，带来信息误判，引发安全事故。
嘉宾们认为，得益于成像系统可靠性、算法成熟度、芯片运算能力等软硬件条件的成熟和性能的提升，当前汽车行业也能够采用源自实验室的人工智能成果，研发出接近大规模商业应用的自动驾驶技术。
成都新能源汽车产业联盟秘书长、成都天软信息CEO孙丕宏称，“自动驾驶是未来二十年人工智能应用最重要的产业，如果说人工智能是风口，那么自动驾驶就是风口上的风口。而自动驾驶时代的来临，不仅需要技术的革新和进步，还需要配套健全的法律法规，自动驾驶的发展过程将是一条漫长艰苦的道路。”
