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嘉实博士后工作站发表人工智能和大类资产配置新突破

2017-09-28 10:42:52    中国经济网  参与评论()人

在大类资产配置研究方向,谭华清汇报的《大宗商品在长期资产配置中的意义》,主要基于1973年以来的金融数据,考察了大宗商品在长期资产配置中的意义;臧金娟汇报的《复杂网络、因子模型和子类资产配置》认为,子类资产之间的关系呈现明显的层级特征,该特征应该反映到资产配置的过程中,复杂网络可以很好地刻画资产之间的层级结构。

报告会期间,赵学军就人工智能进行了点评,他认为,市场上已经实践的人工智能大部分仍以市场营销为导向,若在投资领域真正应用好人工智能,不仅仅是建立一个模型,更需要实践如何运用经济学原理到人工智能中,以及如何扩展应用更多的数据,而绝不是二级市场上的有限数据。

记者了解到,在当天报告会上,嘉实基金博士后科研工作站还迎来了第二批入站的4名博士后。嘉实基金希望通过与北京大学这种校企合作的典范,把嘉实基金对国内外金融市场的切实理解,以及光华管理学院深厚的学术资源相结合、做好理论研究,进一步将研究推向更加基础、更加深入的理论前沿,借助基础研究的深度为学术界和投资界贡献力量。

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