中国经济网北京9月28日讯 日前,嘉实·北大光华博士后学术报告会暨第二届博士后入站典礼在北京大学光华管理学院举行。嘉实基金总裁赵学军博士,北京大学光华管理学院院长刘俏,北京大学国家金融研究中心主任、光华管理学院讲席教授金李共同听取了嘉实基金博士后科研工作站第一批博士后的学术汇报。报告会上,首批入站的4名博士后汇报了嘉实在人工智能和大类资产配置上的最新研究进展。
据了解,嘉实基金博士后科研工作站于2016年7月15日正式挂牌成立,嘉实联合北大光华共同指导站内博士后的科研工作。工作站联合导师为北大光华金李教授、嘉实总裁赵学军博士、嘉实董事总经理、人工智能投研中心负责人张自力博士、嘉实财富常务副总经理黄一黎博士。
在会议上,嘉实基金总裁赵学军表示,“我们不仅需要基本面的研究,还需要理论上深度的认知和创新,中国市场给了做理论研究的同事们一个伟大的机遇和特殊的战场,可以去不断优化理论、创新理论。在今天的中国去做深度的学术研究,具有很大的发展和突破空间。”
秉承拓展投研理论深度的初衷,一年多来,首批博士后围绕人工智能和大类资产配置两个方向进行了深入扎实的研究并取得了一定成果,已经发表了两篇SSCI文章,并有五篇文章发表于国内核心期刊(CSSCI)。
报告会上,张自力博士、黄一黎博士以及首批在站博士后邸浩、闫红蕾、谭华清、臧金娟就人工智能和大类资产配置进行了学术报告。
张自力介绍,嘉实在人工智能领域已有深入的探索并应用于投研中,同时还在挖掘另类数据的应用,如互联网数据、专利数据。他认为,目前市场上人工智能在投资中的应用多体现在后端,比如智能投顾更侧重于了解客户,但是人工智能在投资决策中的应用还需要进一步深入,首先需要做的是重视算法领域、计算领域的研究和突破。
在人工智能研究方向,邸浩汇报了题为《基于人工智能的商品期货投资研究》的学术报告,该课题深入研究了影响每种商品价格走势的因素,并且引入经验模态分解(EMD)方法提取更多的特征。闫红蕾汇报的《基于神经网络的利率预测、国债定价及国债期货投资》,主要利用神经网络方法,研究利率曲线的运动机制,拟合并预测利率期限结构。
