“只有在复杂环境中不停学习才能提升技术和性能，而我们要做的就是提供好的‘学习’环境。”辛国斌说，在真实交通环境中全面验证，实现与道路、设施及其他交通参与者的协调是研发应用的重要环节。不仅车企，政府部门也将从中发现问题完善管理。
“无人”驾驶前方“路况”如何？
据专家介绍，“无人”驾驶所依靠的自动驾驶技术可分为５级。从全球看，跨国车企已实现部分自动驾驶（Ｌ２级）汽车的批量生产，少数推出有条件自动驾驶（Ｌ３级）汽车，以谷歌为代表的新技术力量在开展全自动驾驶技术（Ｌ４、Ｌ５级）的研发测试。我国目前进入路测的汽车处在Ｌ２级和Ｌ３级。
从实际道路测试情况看，“无人”驾驶也非“一路畅通”，需解决好数据、网络等多方问题。
“没有庞大的数据支撑，很难实现应用演进。”李江平说，谷歌“无人”驾驶汽车上路前经历近１０年的封闭场地测试，积累大量数据。我国产业面临的核心问题之一仍是数据不足，包括实际路况、地图精度、道路参与方信息等。
构建高速可靠网络和城市智能体系也是挑战。交通运输部科技司司长庞松说，当前城市“智慧”程度尚不足以支撑“无人”驾驶汽车大范围应用，仍需构建与之相配套的智能交通系统和道路管理体系，包括对车速、位置等感知和路径规划等智能控制。
工信部总工程师陈因说，我国正在加速突破先进传感器、车载操作系统等关键技术，安排车联网试测无线电频率频段，并建设国家智能交通综合测试基地，加快驾驶辅助系统布局。
此外，立体安全防护体系正在建立。“以百度为例，在仿真环节制造很多复杂场景，构建网络安全体系，以防‘无人’驾驶汽车被黑客攻击。”百度自动驾驶技术总监陶吉说。
