智能教育与教育均衡发展百县示范建设工程是中国语言智能研究中心充分利用人工智能的成果，在积极开展语言智能、智能教育产品研发和推广落地的基础上提出并推动实施的，能够让智能教育产品惠及更广大区域，力争以点带面、实现“百县示范、千县试点、万校应用、亿人受益”的目标，让教育搭乘人工智能的快车，助力教育精准扶贫、教育均衡发展和教育质量全面提升。

记者：智能教育变革中有哪些关键性科学技术问题？

哈佛大学语言与脑信息工程中心研究员李太豪：目前可以说智能教育的时代已经来临。智能教育要从教育的信息化谈起，教育的信息化在全球的发展大致分为三个阶段：即技术化、智能化、智慧化。技术化就是要让表现的手段达到一种极致，比如，从传统的粉笔、黑板到多媒体，到投影仪等等；智能化就是要让算法达到一种极致；智慧化就是要让理解达到极致。在智能教育变革性过程当中，有各种各样的技术性问题和科学问题需要我们去研究。

我们的团队主要是围绕读脸知心、情感计算进行研究。过去人们认为情感是大脑在思维过程中的一种附属产物，没有自己产生的机制。但是，慢慢人们发现不是这样的，情感对于人的思维，对于人的行为，对于人的学习，对人的记忆都有非常重要的作用。情感计算到底是什么？怎么去计算？情感计算可以是文本的情感计算，就是写的文本里面可以计算；另外，人们说话时的语音、语调、姿势，血压、体温、心率、脑电等也都是可以运算的。怎么让机器人知道情感呢？这是我们要研究的。

情感计算在教育教学当中怎么用？如今课堂中的很多教育软件的作用是做一种反馈，是教师和学生之间的交互。但是，我认为教师讲完之后再出题还不是真正的交互。情感计算如何解决这种问题？我们可以适时收集教学信号，通过课堂上的一个大屏幕，教师就能够随时知道学生的听课状态，知道讲知识要点的时候学生听的效果怎么样。在此基础上，还可以进行个性化教学，让机器有针对性地生成不同学生的习题。长远来看，学生还可以定制自己的学业等。情感计算应用于教学是可行的。我们的下一步目标是希望能够通过情感计算的手段，进行适时的分析，帮助教师适时地把握上课的状态，帮助学校管理者适时了解教师的授课状态。我们经常说精准治疗、精准扶贫，精准的前提是个性化，而个性化的基础是个人数据的收集。我们通过问答形式的语言语调分析，通过教师和学生的交流，通过脉搏或者心率，相信能够做到真正的个性化与精准化。（记者 董洪亮）

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