原标题：首份“老赖”大数据画像出炉
芝麻信用根据最高人民法院失信被执行人数据，公布国内首份老赖大数据画像。截至9月27日，芝麻信用通过各应用平台限制失信被执行人已超过54万人，覆盖传统信贷、租赁、住宿等众多场景，有效解决了传统惩戒场景不足的问题。
昨天，芝麻信用根据最高人民法院失信被执行人（老赖）数据，公布国内首份老赖大数据画像。基于近300万样本得出的老赖究竟长什么样呢？东部地区，40-49岁，男性，具有大专或本科学历是典型特征。根据最高法发布的惩戒数据：截至9月27日，芝麻信用已惩戒老赖超过54万人，35000多人因此还清债务。其中浙江、江苏、福建受到信用惩戒的老赖数量、因信用惩戒还款的老赖数量均位居前三。
男性老赖是女性的三倍
从老赖的性别比例来看，男人比女人更不靠谱。男性老赖约占老赖总人数的四分之三，是女性老赖的三倍。从年龄分布看，40-49岁的中年人最容易陷入信用危机成为老赖，占35%。
高学历也并不等于高信用。数据显示，拥有大专学历的老赖占总数的37.24%；其次是本科生，占比33.36%；第三是中专生占25.15%。硕士老赖占3.68%，博士虽然整体基数小，不过也有0.34%。
从地域分布看，东部地区的老赖人数高于西部地区。专家表示，这是因为东部地区商事活动更频繁，民众维权意识水平也更高，所以案件数量多、基数大。比如，江浙地区每年关于经济纠纷、债务纠纷的立案数量在100万以上，而西部省份普遍维持在20万左右。
上黑名单让老赖处处受限
事实证明，老赖上了黑名单后，生活处处受阻。北京一位老赖长达7年不履约，一次去“神州租车”租车被拒，才知道自己被列入了最高法老赖名单，订酒店、订机票等多项服务都会受影响，于是马上凑款还钱，以尽早降低失信带来的不良后果。
据悉，最高法数据同步到芝麻信用之后，芝麻信用会向失信被执行人作负面信息提示，促使其履约。对比数据表明，负面信息披露让逾期用户履约率提高了2倍。与此同时，通过云计算、机器学习等技术进行综合信用评价，大幅下降失信被执行人的芝麻信用评分，连同行业关注名单一起，限制失信被执行人在芝麻信用各合作伙伴的信用服务，如限制消费信贷、无法免押金租车、无法免押金租房，无法入住星级酒店及无法乘坐飞机、高铁等。
根据最高法数据，截至今年8月底，全国共限制老赖乘坐列车155万余次，乘坐飞机470万余次；全国各级工商、市场监管部门依法限制失信被执行人担任法定代表人、董事、监事等共计66954人次。
芝麻信用已限制老赖超54万人
早在2015年7月，最高法和芝麻信用签约，通过专线提供老赖信息，开创了第三方商业征信机构通过最高人民法院官方授权，联合开展信用惩戒的先例。为了验证信用是否受到影响，当时掀起了老赖查询芝麻信用的高潮。数据跟踪显示，老赖的芝麻信用查询率比其他人群高出12倍。
截至今年9月27日，芝麻信用通过各应用平台限制失信被执行人已超过54万人，覆盖传统信贷、消费金融、旅游、租赁、住宿等众多场景，有效解决了传统惩戒场景不足的问题。35000多名失信被执行人在这段时间内陆续还清债务，其中两年以上老赖有1万余人。
